Zpět na hledáníText-analysis agent generating formal model from task description (2022)výskyt výsledku
| Identifikační kód | RIV/68407700:21730/22:00365417 |
|---|---|
| Název v anglickém jazyce | Text-analysis agent generating formal model from task description |
| Druh | R - Software |
| Jazyk | eng - angličtina |
| Vědní obor | 10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8) |
| Rok uplatnění | 2022 |
| Kód důvěrnosti údajů | S - Úplné a pravdivé údaje o výsledku nepodléhající ochraně podle zvláštních právních předpisů. |
| Počet výskytů výsledku | 1 |
| Počet tvůrců celkem | 5 |
| Počet domácích tvůrců | 5 |
| Výčet všech uvedených jednotlivých tvůrců | Jakub Konrád (státní příslušnost: CZ - Česká republika, domácí tvůrce: A, vedidk: 6121074, orcid: 0000-0002-5413-6515) Petr Lorenc (státní příslušnost: CZ - Česká republika, domácí tvůrce: A, vedidk: 4380429, orcid: 0000-0002-1071-3712) Petr Marek (státní příslušnost: CZ - Česká republika, domácí tvůrce: A, vedidk: 7221192, orcid: 0000-0002-3274-0383) Jan Pichl (státní příslušnost: CZ - Česká republika, domácí tvůrce: A, vedidk: 7298531, orcid: 0000-0002-8401-4535) Jan Šedivý (státní příslušnost: CZ - Česká republika, domácí tvůrce: A, vedidk: 7871236, orcid: 0000-0003-0626-2303) |
| Popis výsledku v anglickém jazyce | The outcome of this research is a Natural Language Processing (NLP) algorithm designed to analyze text, particularly users' manuals. The primary objective of the algorithm is to extract step-by-step procedures for setting up, maintaining, and troubleshooting specific devices from the manuals. |
| Klíčová slova oddělená středníkem | NLP;Conversational AI;language models |
| Stránka www, na které se nachází výsledek | https://www.ciirc.cvut.cz/cs/research-education/projects/nck-kui/sub03/v10/ |
| DOI výsledku | - |
| Odkaz na údaje z výzkumu | - |
Údaje o výsledku v závislosti na druhu výsledku
| Interní identifikační kód produktu přidělený tvůrcem | TN01000024/3 - V10 |
|---|---|
| Technické parametry | To achieve this, we employed advanced information retrieval algorithms based on the representation of text chunks. Several different techniques based on embeddings were used to represent these text chunks. To evaluate the Semantic Text Similarity task, we utilized cosine similarity. |
| Ekonomické parametry | The resulting algorithm is a powerful tool that can effectively analyze and extract information from complex manuals, making it easier for users to understand and follow the step-by-step procedures. |
| IČ vlastníka výsledku | 68407700 |
| Název vlastníka | České vysoké učení technické v Praze, CIIRC |
| Druh možnosti využití výsledku | V - Výsledek je využíván vlastníkem |
| Požadavek na licenční poplatek | Z - Poskytovatel licence na výsledek nepožaduje v některých případech licenční poplatek |
Ostatní informace o výsledku
| Předkladatel | České vysoké učení technické v Praze / Český institut informatiky, robotiky a kybernetiky |
|---|---|
| Dodavatel | TA0 - Technologická agentura ČR (TA ČR) |
| Rok sběru | 2023 |
| Specifikace | RIV/68407700:21730/22:00365417!RIV23-TA0-21730___ |
| Datum poslední aktualizace výsledku | 15.05.2023 |
| Kontrolní číslo | 192455896 ( v1.0 ) |
Odkazy na výzkumné aktivity, při jejichž řešení výsledek vznikl
| Projekt podporovaný TA ČR v programu TN | TN01000024 - Národní centrum kompetence - Kybernetika a umělá inteligence (2018 - 2020) |
|---|