Zpět na hledáníUčení neuronových sítí se schopností generalizace (2007)detail výsledku
| Identifikační kód | RIV/67985807:_____/07:00079217 |
|---|---|
| Název v původním jazyce | Učení neuronových sítí se schopností generalizace |
| Název v anglickém jazyce | Neural Network Learning with Generalization Capability |
| Druh | C - Kapitola resp. kapitoly v odborné knize |
| Jazyk | cze - čeština |
| Obor - skupina | I - Informatika |
| Obor | IN - Informatika |
| Rok uplatnění | 2007 |
| Kód důvěrnosti údajů | S - Úplné a pravdivé údaje o výsledku nepodléhající ochraně podle zvláštních právních předpisů. |
| Počet výskytů výsledku | 2 |
| Popis výsledku v původním jazyce | Je ukázáno, jak metody řešení matematických problémů z oblasti učení neuronových sítí zapadají do dlouhodobého vývoje matematických idejí původně motivovaných fyzikálními úlohami. |
| Popis výsledku v anglickém jazyce | It is shown that problems encountered in neurocomputing can be solved using methods developed in theory of inverse problems motivated in physics. |
| Klíčová slova oddělená středníkem | learning from data; regularization; inverse problems; kernel methods |
| Stránka www, na které se nachází výsledek | - |
| Odkaz na údaje z výzkumu | - |
Údaje o výsledku v závislosti na druhu výsledku
| Název knihy nebo sborníku v originálním jazyce | Myseľ, inteligencia a život |
|---|---|
| ISBN | 978-80-227-2643-6 |
| Počet stran výsledku | 12 |
| Strana od-do | 275-286 |
| Počet stran knihy | |
| Název nakladatele | Slovenská technická univerzita |
| Místo vydání | Bratislava |
| Kód UT WoS kapitoly podle Web of Science | - |
| EID výsledku v databázi Scopus | - |
Informace o všech výskytech výsledku v rámci detailu výsledku
| Dodáno AV ČR v roce 2008 | RIV/67985807:_____/07:00079217 v dodávce dat RIV08-AV0-67985807/03:3 předkladatelem Ústav informatiky AV ČR, v. v. i. |
|---|---|
| Dodáno GA ČR v roce 2008 | RIV/67985807:_____/07:00079217 v dodávce dat RIV08-GA0-67985807/01:1 předkladatelem Ústav informatiky AV ČR, v. v. i. |
Odkazy na výzkumné aktivity, při jejichž řešení výsledek vznikl
| Projekt podporovaný GA ČR v programu GA | GA201/05/0557 - Aproximace a učení funkcí více proměnných pomocí neuronových sítí a jádrových metod (2005 - 2007) |
|---|---|
| Výzkumný záměr podporovaný AV ČR | AV0Z10300504 - Informatika pro informační společnost: modely, algoritmy, aplikace (2005 - 2010) |