| Identifikační kód |
RIV/63839172:_____/18:10132911 |
| Název v anglickém jazyce |
Analysis of Mixed Workloads from Shared Cloud Infrastructure |
| Druh |
D - Stať ve sborníku |
| Jazyk |
eng - angličtina |
| Vědní obor |
10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8) |
| Rok uplatnění |
2018 |
| Kód důvěrnosti údajů |
S - Úplné a pravdivé údaje o výsledku nepodléhající ochraně podle zvláštních právních předpisů. |
| Počet výskytů výsledku |
1 |
| Počet tvůrců celkem |
2 |
| Počet domácích tvůrců |
2 |
| Výčet všech uvedených jednotlivých tvůrců |
Dalibor Klusáček (státní příslušnost: CZ - Česká republika, domácí tvůrce: A, vedidk: 9970819)
Boris Parák (státní příslušnost: CZ - Česká republika, domácí tvůrce: A, vedidk: 3730689) |
| Popis výsledku v anglickém jazyce |
Modern computing environments such as clouds, grids or HPC clusters are both complex and costly installations. Therefore, it has always been a major challenge to utilize them properly. Workload scheduling is a critical process in every production system with an unwanted potential to hamper overall performance if the given scheduler is not adequate or properly configured. Therefore, researchers as well as system administrators are frequently using historic workload traces to model/analyze the behavior of real systems in order to improve existing scheduling approaches. In this work we provide such real-life workload traces from the CERIT-SC system. Importantly, our traces describe a "mixed" workload consisting of both cloud VMs and grid jobs executed over a shared computing infrastructure. Provided workloads represent an interesting scheduling problem. First, these mixed workloads involving both "grid jobs" and cloud VMs increase the complexity of required (co)scheduling necessary to efficiently use the underlying physical infrastructure. Second, we also provide a detailed description of the setup of the system, its operational constraints and unresolved issues, putting the observed workloads into a broader context. Last but not least, the workloads are made freely available to the scientific community allowing for further independent research and analysis. |
| Klíčová slova oddělená středníkem |
Simulation;Scheduling;Workloads;Grid;Cloud |
| Stránka www, na které se nachází výsledek |
http://jsspp.org/papers17/paper_16.pdf |
| DOI výsledku |
10.1007/978-3-319-77398-8_2 |
| Odkaz na údaje z výzkumu |
- |