Jednoduché vyhledávání

Zpět na hledáníImpact of chaotic dynamics on the performance of metaheuristic optimization algorithms: An experimental analysis (2022)výskyt výsledku

Identifikační kód	RIV/61989100:27240/22:10248763
Název v anglickém jazyce	Impact of chaotic dynamics on the performance of metaheuristic optimization algorithms: An experimental analysis
Druh	J - Recenzovaný odborný článek (Jimp, Jsc a Jost)
Poddruh	J/A - Článek v odborném periodiku je obsažen v databázi Web of Science společností Thomson Reuters s příznakem „Article“, „Review“ nebo „Letter“ (Jimp)
Jazyk	eng - angličtina
Vědní obor	10200 - 1.2 Computer and information sciences
Rok uplatnění	2022
Kód důvěrnosti údajů	S - Úplné a pravdivé údaje o výsledku nepodléhající ochraně podle zvláštních právních předpisů.
Počet výskytů výsledku	4
Počet tvůrců celkem	8
Počet domácích tvůrců	3
Výčet všech uvedených jednotlivých tvůrců	Quoc Bao Diep (státní příslušnost: VN - Vietnamská socialistická republika, domácí tvůrce: A, orcid: 0000-0003-4050-648X) Václav Snášel (státní příslušnost: CZ - Česká republika, domácí tvůrce: A, vedidk: 4347269, orcid: 0000-0002-9600-8319) Ivan Zelinka (státní příslušnost: CZ - Česká republika, domácí tvůrce: A, vedidk: 3433390) S. Das (státní příslušnost: CZ - Česká republika) G. Innocenti (státní příslušnost: CZ - Česká republika) N.V. Kuznetsov (státní příslušnost: CZ - Česká republika) F. Schoen (státní příslušnost: CZ - Česká republika) A. Tesi (státní příslušnost: CZ - Česká republika)
Popis výsledku v anglickém jazyce	Random mechanisms including mutations are an internal part of evolutionary algorithms, which are based on the fundamental ideas of Darwin's theory of evolution as well as Mendel's theory of genetic heritage. In this paper, we debate whether pseudo-random processes are needed for evolutionary algorithms or whether deterministic chaos, which is not a random process, can be suitably used instead. Specifically, we compare the performance of 10 evolutionary algorithms driven by chaotic dynamics and pseudo-random number generators using chaotic processes as a comparative study. In this study, the logistic equation is employed for generating periodical sequences of different lengths, which are used in evolutionary algorithms instead of randomness. We suggest that, instead of pseudo-random number generators, a specific class of deterministic processes (based on deterministic chaos) can be used to improve the performance of evolutionary algorithms. Finally, based on our findings, we propose new research questions. (C) 2021 The Author(s)
Klíčová slova oddělená středníkem	Swarm intelligence;Evolutionary algorithms;Deterministic chaos;Algorithm performance;Algorithm dynamics
Stránka www, na které se nachází výsledek	https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0020025521011002
DOI výsledku	10.1016/j.ins.2021.10.076
Odkaz na údaje z výzkumu	-

Údaje o výsledku v závislosti na druhu výsledku

Název periodika	Information sciences
ISSN	0020-0255
e-ISSN	-
Svazek periodika	587
Číslo periodika v rámci uvedeného svazku	1
Stát vydavatele periodika	US - Spojené státy americké
Počet stran výsledku	27
Strana od-do	"692 "- 719
Kód UT WoS článku podle Web of Science	000796869000020
EID výsledku v databázi Scopus	2-s2.0-85119922430
Způsob publikování výsledku	A - Open Access
Předpokládaný termín zveřejnění plného textu výsledku	-

Ostatní informace o výsledku

Předkladatel	Vysoká škola báňská - Technická univerzita Ostrava / Fakulta elektrotechniky a informatiky
Dodavatel	MSM - Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy (MŠMT)
Rok sběru	2023
Specifikace	RIV/61989100:27240/22:10248763!RIV23-MSM-27240___
Datum poslední aktualizace výsledku	29.05.2024
Kontrolní číslo	192567178 ( v2.0 )

Informace o dalších výskytech výsledku dodaného stejným předkladatelem

Dodáno MV v roce 2024	RIV/61989100:27240/22:10248763 v dodávce dat RIV24-MV0-27240___

Odkazy na výzkumné aktivity, při jejichž řešení výsledek vznikl

Podpora / návaznosti	Specifický výzkum na vysokých školách, poskytovatel MŠMT