Zpět na hledáníQuantitative Analysis and Objective Comparison of Clustering Algorithms for Medical Image Segmentation (2020)výskyt výsledku
| Identifikační kód | RIV/61989100:27240/20:10244962 |
|---|---|
| Název v anglickém jazyce | Quantitative Analysis and Objective Comparison of Clustering Algorithms for Medical Image Segmentation |
| Druh | D - Stať ve sborníku |
| Jazyk | eng - angličtina |
| Vědní obor | 10200 - 1.2 Computer and information sciences |
| Rok uplatnění | 2020 |
| Kód důvěrnosti údajů | S - Úplné a pravdivé údaje o výsledku nepodléhající ochraně podle zvláštních právních předpisů. |
| Počet výskytů výsledku | 3 |
| Počet tvůrců celkem | 8 |
| Počet domácích tvůrců | 8 |
| Výčet všech uvedených jednotlivých tvůrců | Martin Augustynek (státní příslušnost: CZ - Česká republika, domácí tvůrce: A, vedidk: 9520414, orcid: 0000-0002-0165-7317) Martin Černý (státní příslušnost: CZ - Česká republika, domácí tvůrce: A, vedidk: 9310657, orcid: 0000-0002-8893-2587) Alice Křesťanová (státní příslušnost: CZ - Česká republika, domácí tvůrce: A, vedidk: 8202922) Jan Kubíček (státní příslušnost: CZ - Česká republika, domácí tvůrce: A, vedidk: 8416842) David Oczka (státní příslušnost: CZ - Česká republika, domácí tvůrce: A, vedidk: 9959811, orcid: 0000-0001-7626-3673) Marek Penhaker (státní příslušnost: CZ - Česká republika, domácí tvůrce: A, vedidk: 1487604) Jiří Škandera (státní příslušnost: CZ - Česká republika, domácí tvůrce: A, vedidk: 2012145) Dominik Vilímek (státní příslušnost: CZ - Česká republika, domácí tvůrce: A, vedidk: 4589221) |
| Popis výsledku v anglickém jazyce | The paper describes the implementation of non-hierarchical methods k-means and fuzzy c-means on nosily images from different medical modalities as computed tomography and magnetic resonance. Modern devices are created on the basis of advanced technology, both during the actual acquisition of the image and subsequently during its processing. The problem is caused by the unexpected disturbance of the image by parasitic noise, which may already occur in the electronics of the device or in dependence on the phenomena caused by the external environment. The testing was carried out on 3 datasets of medical images and the evaluation per individual images was determined based on the correlation factor and the mean quadratic error. The result is evaluation of non-hierarchical clustering techniques for the creation of mathematical models of tissue depending on the noise intensity. (C) 2020, Springer Nature Switzerland AG. |
| Klíčová slova oddělená středníkem | Unsupervised learning;Segmentation;k-means;Fuzzy c-means;Cluster analysis |
| Stránka www, na které se nachází výsledek | - |
| DOI výsledku | 10.1007/978-3-030-42058-1_10 |
| Odkaz na údaje z výzkumu | - |
Údaje o výsledku v závislosti na druhu výsledku
| Název sborníku | Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics). Volume 12034 |
|---|---|
| ISBN | 978-3-030-42057-4 |
| ISSN | 0302-9743 |
| e-ISSN | - |
| Počet stran výsledku | 12 |
| Strana od-do | 114-125 |
| Název nakladatele | Springer |
| Místo vydání | Cham |
| Místo konání akce | Phuket |
| Datum konání akce | 23.03.2020 |
| Typ akce podle státní příslušnosti účastníků | WRD - Celosvětová |
| Kód UT WoS článku podle Web of Science | - |
| EID výsledku v databázi Scopus | 2-s2.0-85082387702 |
Ostatní informace o výsledku
| Předkladatel | Vysoká škola báňská - Technická univerzita Ostrava / Fakulta elektrotechniky a informatiky |
|---|---|
| Dodavatel | TA0 - Technologická agentura ČR (TA ČR) |
| Rok sběru | 2021 |
| Specifikace | RIV/61989100:27240/20:10244962!RIV21-TA0-27240___ |
| Datum poslední aktualizace výsledku | 13.05.2021 |
| Kontrolní číslo | 192286364 ( v1.0 ) |
Informace o dalších výskytech výsledku dodaného stejným předkladatelem
| Dodáno MŠMT v roce 2021 | RIV/61989100:27240/20:10244962 v dodávce dat RIV21-MSM-27240___/01:1 |
|---|---|
| Dodáno GA ČR v roce 2021 | RIV/61989100:27240/20:10244962 v dodávce dat RIV21-GA0-27240___/01:1 |
Odkazy na výzkumné aktivity, při jejichž řešení výsledek vznikl
| Projekt podporovaný TA ČR v programu TL | TL01000302 - Vývoj zdravotních prostředků jako efektivní investice pro veřejné i soukromé subjekty (2018 - 2021) |
|---|