| Identifikační kód |
RIV/61989100:27240/20:10244961 |
| Název v anglickém jazyce |
Modeling and extraction of retinal blood vessels from RetCam 3 based on morphological segmentation |
| Druh |
C - Kapitola resp. kapitoly v odborné knize |
| Jazyk |
eng - angličtina |
| Vědní obor |
10200 - 1.2 Computer and information sciences |
| Rok uplatnění |
2020 |
| Kód důvěrnosti údajů |
S - Úplné a pravdivé údaje o výsledku nepodléhající ochraně podle zvláštních právních předpisů. |
| Počet výskytů výsledku |
4 |
| Počet tvůrců celkem |
6 |
| Počet domácích tvůrců |
5 |
| Výčet všech uvedených jednotlivých tvůrců |
Alice Křesťanová (státní příslušnost: CZ - Česká republika, domácí tvůrce: A, vedidk: 8202922)
Jan Kubíček (státní příslušnost: CZ - Česká republika, domácí tvůrce: A, vedidk: 8416842)
David Oczka (státní příslušnost: CZ - Česká republika, domácí tvůrce: A, vedidk: 9959811, orcid: 0000-0001-7626-3673)
Marek Penhaker (státní příslušnost: CZ - Česká republika, domácí tvůrce: A, vedidk: 1487604)
Jan Vaňuš (státní příslušnost: CZ - Česká republika, domácí tvůrce: A, vedidk: 7185227, orcid: 0000-0003-3802-0595)
Juraj Timkovic (státní příslušnost: CZ - Česká republika) |
| Popis výsledku v anglickém jazyce |
This paper deals with the analysis and modeling of the retinal blood vessels system. The aim of the analysis is the design and implementation of a fully automated segmentation model based on the morphological segmentation, allowing for extraction of the blood system area within the binary model, where other retinal structures are suppressed. An important feature of the model is sensitivity and robustness to declare the efficacy of segmentation in an environment with worse image parameters. For this reason, the designed model is also tested for data where the vascular system is visualized under a low contrast. Part of the analysis is the comparative testing of the designed model against selected segmentation methods based on objective criteria. The designed model was tested and verified on dataset from system RetCam 3 containing 22 images. (C) Springer Nature Switzerland AG 2020. |
| Klíčová slova oddělená středníkem |
Retinopathy of prematurity;Retina;RetCam 3;Morphological segmentation;MATLAB;Detection;Comparison;Blood vessels |
| Stránka www, na které se nachází výsledek |
- |
| DOI výsledku |
10.1007/978-3-030-14132-5_20 |
| Odkaz na údaje z výzkumu |
- |