Informační systém výzkumu,
vývoje a inovací

Rejstřík informací o výsledcích

Jednoduché vyhledávání

Zpět na hledáníModeling of Articular Cartilage with Goal of Early Osteoarthritis Extraction Based on Local Fuzzy Thresholding Driven by Fuzzy C-Means Clustering (2019)výskyt výsledku

Identifikační kód RIV/61989100:27240/19:10242730
Název v anglickém jazyce Modeling of Articular Cartilage with Goal of Early Osteoarthritis Extraction Based on Local Fuzzy Thresholding Driven by Fuzzy C-Means Clustering
Druh D - Stať ve sborníku
Jazyk eng - angličtina
Vědní obor 10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
Rok uplatnění 2019
Kód důvěrnosti údajů S - Úplné a pravdivé údaje o výsledku nepodléhající ochraně podle zvláštních právních předpisů.
Počet výskytů výsledku 3
Počet tvůrců celkem 6
Počet domácích tvůrců 6
Výčet všech uvedených jednotlivých tvůrců Martin Augustynek (státní příslušnost: CZ - Česká republika, domácí tvůrce: A, vedidk: 9520414)
Martin Černý (státní příslušnost: CZ - Česká republika, domácí tvůrce: A, vedidk: 9310657, orcid: 0000-0002-8893-2587)
Alice Křesťanová (státní příslušnost: CZ - Česká republika, domácí tvůrce: A, vedidk: 8202922)
Jan Kubíček (státní příslušnost: CZ - Česká republika, domácí tvůrce: A, vedidk: 8416842)
David Oczka (státní příslušnost: CZ - Česká republika, domácí tvůrce: A, vedidk: 9959811, orcid: 0000-0001-7626-3673)
Marek Penhaker (státní příslušnost: CZ - Česká republika, domácí tvůrce: A, vedidk: 1487604)
Popis výsledku v anglickém jazyce One of the routine tasks in the Orthopedics practice is the articular cartilage assessment. Proper cartilage assessment includes a precise localization, and recognition of spots indicating the cartilage loss caused by the osteoarthritis. Unfortunately, such tasks are performed manually, without the SW feedback, which leads to various clinical outputs based on the physician's experience. Based on such facts, a development of the fully automatic systems bringing automatic modeling and classification of the cartilage is clinically very important. In our paper we have proposed a local thresholding multiregional segmentation method for the cartilage segmentation from the MR (Magnetic Resonance) images. In our approach, an optimal configuration of the fuzzy triangular sets is driven by the FCM clustering to obtain an optimal segmentation model based on the thresholding. We have verified the proposed model on a sample of the 200 MR image records containing the early osteoarthritis signs. (C) 2019, Springer Nature Switzerland AG.
Klíčová slova oddělená středníkem MR;Local thresholding;Image segmentation;FCM;Articular cartilage
Stránka www, na které se nachází výsledek https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-030-14802-7_25
DOI výsledku 10.1007/978-3-030-14802-7_25
Odkaz na údaje z výzkumu -

Údaje o výsledku v závislosti na druhu výsledku

Název sborníku Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics). Volume 11432
ISBN 978-3-030-14801-0
ISSN 0302-9743
e-ISSN 1611-3349
Počet stran výsledku 11
Strana od-do 289-299
Název nakladatele Springer
Místo vydání Cham
Místo konání akce Jogdžakarta
Datum konání akce 08.04.2019
Typ akce podle státní příslušnosti účastníků WRD - Celosvětová
Kód UT WoS článku podle Web of Science 000493319700024
EID výsledku v databázi Scopus 2-s2.0-85064558000

Ostatní informace o výsledku

Předkladatel Vysoká škola báňská - Technická univerzita Ostrava / Fakulta elektrotechniky a informatiky
Dodavatel TA0 - Technologická agentura ČR (TA ČR)
Rok sběru 2020
Specifikace RIV/61989100:27240/19:10242730!RIV20-TA0-27240___
Datum poslední aktualizace výsledku 18.05.2020
Kontrolní číslo 192200036 ( v1.0 )

Informace o dalších výskytech výsledku dodaného stejným předkladatelem

Dodáno GA ČR v roce 2020 RIV/61989100:27240/19:10242730 v dodávce dat RIV20-GA0-27240___/01:1
Dodáno MŠMT v roce 2020 RIV/61989100:27240/19:10242730 v dodávce dat RIV20-MSM-27240___/01:1

Odkazy na výzkumné aktivity, při jejichž řešení výsledek vznikl

Projekt podporovaný TA ČR v programu TL TL01000302 - Vývoj zdravotních prostředků jako efektivní investice pro veřejné i soukromé subjekty (2018 - 2021)
Vyhledávání ...