Zpět na hledáníModeling of Articular Cartilage with Goal of Early Osteoarthritis Extraction Based on Local Fuzzy Thresholding Driven by Fuzzy C-Means Clustering (2019)výskyt výsledku
| Identifikační kód | RIV/61989100:27240/19:10242730 |
|---|---|
| Název v anglickém jazyce | Modeling of Articular Cartilage with Goal of Early Osteoarthritis Extraction Based on Local Fuzzy Thresholding Driven by Fuzzy C-Means Clustering |
| Druh | D - Stať ve sborníku |
| Jazyk | eng - angličtina |
| Vědní obor | 10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8) |
| Rok uplatnění | 2019 |
| Kód důvěrnosti údajů | S - Úplné a pravdivé údaje o výsledku nepodléhající ochraně podle zvláštních právních předpisů. |
| Počet výskytů výsledku | 3 |
| Počet tvůrců celkem | 6 |
| Počet domácích tvůrců | 6 |
| Výčet všech uvedených jednotlivých tvůrců | Martin Augustynek (státní příslušnost: CZ - Česká republika, domácí tvůrce: A, vedidk: 9520414) Martin Černý (státní příslušnost: CZ - Česká republika, domácí tvůrce: A, vedidk: 9310657, orcid: 0000-0002-8893-2587) Alice Křesťanová (státní příslušnost: CZ - Česká republika, domácí tvůrce: A, vedidk: 8202922) Jan Kubíček (státní příslušnost: CZ - Česká republika, domácí tvůrce: A, vedidk: 8416842) David Oczka (státní příslušnost: CZ - Česká republika, domácí tvůrce: A, vedidk: 9959811, orcid: 0000-0001-7626-3673) Marek Penhaker (státní příslušnost: CZ - Česká republika, domácí tvůrce: A, vedidk: 1487604) |
| Popis výsledku v anglickém jazyce | One of the routine tasks in the Orthopedics practice is the articular cartilage assessment. Proper cartilage assessment includes a precise localization, and recognition of spots indicating the cartilage loss caused by the osteoarthritis. Unfortunately, such tasks are performed manually, without the SW feedback, which leads to various clinical outputs based on the physician's experience. Based on such facts, a development of the fully automatic systems bringing automatic modeling and classification of the cartilage is clinically very important. In our paper we have proposed a local thresholding multiregional segmentation method for the cartilage segmentation from the MR (Magnetic Resonance) images. In our approach, an optimal configuration of the fuzzy triangular sets is driven by the FCM clustering to obtain an optimal segmentation model based on the thresholding. We have verified the proposed model on a sample of the 200 MR image records containing the early osteoarthritis signs. (C) 2019, Springer Nature Switzerland AG. |
| Klíčová slova oddělená středníkem | MR;Local thresholding;Image segmentation;FCM;Articular cartilage |
| Stránka www, na které se nachází výsledek | https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-030-14802-7_25 |
| DOI výsledku | 10.1007/978-3-030-14802-7_25 |
| Odkaz na údaje z výzkumu | - |
Údaje o výsledku v závislosti na druhu výsledku
| Název sborníku | Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics). Volume 11432 |
|---|---|
| ISBN | 978-3-030-14801-0 |
| ISSN | 0302-9743 |
| e-ISSN | 1611-3349 |
| Počet stran výsledku | 11 |
| Strana od-do | 289-299 |
| Název nakladatele | Springer |
| Místo vydání | Cham |
| Místo konání akce | Jogdžakarta |
| Datum konání akce | 08.04.2019 |
| Typ akce podle státní příslušnosti účastníků | WRD - Celosvětová |
| Kód UT WoS článku podle Web of Science | 000493319700024 |
| EID výsledku v databázi Scopus | 2-s2.0-85064558000 |
Ostatní informace o výsledku
| Předkladatel | Vysoká škola báňská - Technická univerzita Ostrava / Fakulta elektrotechniky a informatiky |
|---|---|
| Dodavatel | GA0 - Grantová agentura České republiky (GA ČR) |
| Rok sběru | 2020 |
| Specifikace | RIV/61989100:27240/19:10242730!RIV20-GA0-27240___ |
| Datum poslední aktualizace výsledku | 07.05.2020 |
| Kontrolní číslo | 192169686 ( v1.0 ) |
Informace o dalších výskytech výsledku dodaného stejným předkladatelem
| Dodáno MŠMT v roce 2020 | RIV/61989100:27240/19:10242730 v dodávce dat RIV20-MSM-27240___/01:1 |
|---|---|
| Dodáno TA ČR v roce 2020 | RIV/61989100:27240/19:10242730 v dodávce dat RIV20-TA0-27240___/01:1 |
Odkazy na výzkumné aktivity, při jejichž řešení výsledek vznikl
| Projekt podporovaný GA ČR v programu GA | GA17-03037S - Hodnocení investic do vývoje zdravotních prostředků (2017 - 2019) |
|---|