Zpět na hledáníUsing Wavelet Transformation for Prediction CO2in Smart Home Care Within IoT for Monitor Activities of Daily Living (2019)výskyt výsledku
| Identifikační kód | RIV/61989100:27240/19:10242727 |
|---|---|
| Název v anglickém jazyce | Using Wavelet Transformation for Prediction CO2in Smart Home Care Within IoT for Monitor Activities of Daily Living |
| Druh | D - Stať ve sborníku |
| Jazyk | eng - angličtina |
| Vědní obor | 20200 - 2.2 Electrical engineering, Electronic engineering, Information engineering |
| Rok uplatnění | 2019 |
| Kód důvěrnosti údajů | S - Úplné a pravdivé údaje o výsledku nepodléhající ochraně podle zvláštních právních předpisů. |
| Počet výskytů výsledku | 3 |
| Počet tvůrců celkem | 6 |
| Počet domácích tvůrců | 2 |
| Výčet všech uvedených jednotlivých tvůrců | Ojan Majidzadeh Gorjani (státní příslušnost: IR - Íránská islámská republika, domácí tvůrce: A) Jan Vaňuš (státní příslušnost: CZ - Česká republika, domácí tvůrce: A, vedidk: 7185227, orcid: 0000-0003-3802-0595) Alice Křesťanová (státní příslušnost: CZ - Česká republika) Jan Kubíček (státní příslušnost: CZ - Česká republika) David Oczka (státní příslušnost: CZ - Česká republika, orcid: 0000-0001-7626-3673) Marek Penhaker (státní příslušnost: CZ - Česká republika) |
| Popis výsledku v anglickém jazyce | In Smart Home Care (SHC) rooms from the measured operational and technical quantities for monitoring activities of every day of life for support of independent life for elderly people. The proposed algorithm for data processing (predicting the CO2course using neural networks from the measured temperature indoor Ti(oC), temperature outdoor To(oC) and the relative humidity indoor rHi (%)) was applicated, verified and compared in MATLAB SW tool and IBM SPSS SW tool with IoT platform connectivity. In the proposed method, a stationary wavelet transformation algorithm was used to remove the noise of the resulting predicted waveform of expected process. Two long-term experiments were performed (specifically from February 8 to February 15, 2015, from June 8 to June 15, 2015) and two short-term experiments (from February 8, 2015 and from June 8, 2015). For the best results of the trained ANN BRM within the prediction of CO2, the correlation coefficient R for the proposed method was up to 90%. The verification of the proposed method confirmed the possibility to use the presence of people of the monitored SHC premises for rooms ADL monitoring. (C) 2019, Springer Nature Switzerland AG. |
| Klíčová slova oddělená středníkem | Living;Daily;Activities;Monitor;IoT;Care;Home;Smart;CO2;Prediction;Transformation;Wavelet |
| Stránka www, na které se nachází výsledek | https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-030-28374-2_43 |
| DOI výsledku | 10.1007/978-3-030-28374-2_43 |
| Odkaz na údaje z výzkumu | - |
Údaje o výsledku v závislosti na druhu výsledku
| Název sborníku | Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics). Volume 11684 |
|---|---|
| ISBN | 978-3-030-28373-5 |
| ISSN | 0302-9743 |
| e-ISSN | 1611-3349 |
| Počet stran výsledku | 10 |
| Strana od-do | 500-509 |
| Název nakladatele | Springer |
| Místo vydání | Cham |
| Místo konání akce | Hendaye |
| Datum konání akce | 04.09.2019 |
| Typ akce podle státní příslušnosti účastníků | WRD - Celosvětová |
| Kód UT WoS článku podle Web of Science | - |
| EID výsledku v databázi Scopus | 2-s2.0-85072866203 |
Ostatní informace o výsledku
| Předkladatel | Vysoká škola báňská - Technická univerzita Ostrava / Fakulta elektrotechniky a informatiky |
|---|---|
| Dodavatel | TA0 - Technologická agentura ČR (TA ČR) |
| Rok sběru | 2020 |
| Specifikace | RIV/61989100:27240/19:10242727!RIV20-TA0-27240___ |
| Datum poslední aktualizace výsledku | 18.05.2020 |
| Kontrolní číslo | 192200033 ( v1.0 ) |
Informace o dalších výskytech výsledku dodaného stejným předkladatelem
| Dodáno GA ČR v roce 2020 | RIV/61989100:27240/19:10242727 v dodávce dat RIV20-GA0-27240___/01:1 |
|---|---|
| Dodáno MŠMT v roce 2020 | RIV/61989100:27240/19:10242727 v dodávce dat RIV20-MSM-27240___/01:1 |
Odkazy na výzkumné aktivity, při jejichž řešení výsledek vznikl
| Projekt podporovaný TA ČR v programu TL | TL01000302 - Vývoj zdravotních prostředků jako efektivní investice pro veřejné i soukromé subjekty (2018 - 2021) |
|---|