Informační systém výzkumu,
vývoje a inovací

Rejstřík informací o výsledcích

Jednoduché vyhledávání

Zpět na hledáníAnalysis and dynamical modelling of retinal lesions with using of time deformable segmentation model (2018)výskyt výsledku

Identifikační kód RIV/61989100:27240/18:10244412
Název v anglickém jazyce Analysis and dynamical modelling of retinal lesions with using of time deformable segmentation model
Druh D - Stať ve sborníku
Jazyk eng - angličtina
Vědní obor 10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
Rok uplatnění 2018
Kód důvěrnosti údajů S - Úplné a pravdivé údaje o výsledku nepodléhající ochraně podle zvláštních právních předpisů.
Počet výskytů výsledku 2
Počet tvůrců celkem 7
Počet domácích tvůrců 5
Výčet všech uvedených jednotlivých tvůrců Martin Augustynek (státní příslušnost: CZ - Česká republika, domácí tvůrce: A, vedidk: 9520414)
Martin Černý (státní příslušnost: CZ - Česká republika, domácí tvůrce: A, vedidk: 9310657, orcid: 0000-0002-8893-2587)
Jan Kubíček (státní příslušnost: CZ - Česká republika, domácí tvůrce: A, vedidk: 8416842)
David Oczka (státní příslušnost: CZ - Česká republika, domácí tvůrce: A, vedidk: 9959811, orcid: 0000-0001-7626-3673)
Marek Penhaker (státní příslušnost: CZ - Česká republika, domácí tvůrce: A, vedidk: 1487604)
R. Hudak (státní příslušnost: CZ - Česká republika)
J. Timkovic (státní příslušnost: CZ - Česká republika)
Popis výsledku v anglickém jazyce In the clinical ophthalmology, analysis of the retinal images is a routine process having a goal the proper clinical diagnosis assessing the retinal state. Unfortunately, physicians often perform the diagnosis subjectively based on their opinion which is strongly depended on their experience, and skills. Furthermore, such approach does not allow the diagnostic parameter accurate quantification. In this regard, the automatic modeling allowing for the clinical retinal features extraction is substantially important. We have proposed a fully automatic segmentation procedure based on the active contour driven by the Gaussian distribution with the goal of the retinal lesions modeling. Since the retinal lesions have approximately stable brightness spectrum without significant variations, the Gaussian energy approximation appears as an effective approach. Active contour consecutively adopts a shape of the retinal lesions whilst its energy is being minimized. Eventually, we obtain a closed and smoothed curve reflecting manifestation and geometrical features of the individual retinal lesions. On the base of the segmentation model, we have selected two clinically significant features which are tracked over the time via the linear regression model. This model allows for tracking the dynamical variations of the retinal lesions which are not stable, as it is supposed. This system allows for automatic modeling, and prediction system for the retinal lesions image data. (C) 2018 The authors and IOS Press. All rights reserved.
Klíčová slova oddělená středníkem Retinal records;Retinal lesions;Image segmentation;Image features;Active contour
Stránka www, na které se nachází výsledek http://ebooks.iospress.nl/volumearticle/49926
DOI výsledku 10.3233/978-1-61499-900-3-135
Odkaz na údaje z výzkumu -

Údaje o výsledku v závislosti na druhu výsledku

Název sborníku Frontiers in Artificial Intelligence and Applications. Volume 303
ISBN 978-1-61499-899-0
ISSN 0922-6389
e-ISSN -
Počet stran výsledku 8
Strana od-do 135-142
Název nakladatele IOS Press
Místo vydání Amsterdam
Místo konání akce Granada
Datum konání akce 26.09.2018
Typ akce podle státní příslušnosti účastníků WRD - Celosvětová
Kód UT WoS článku podle Web of Science 000467457200011
EID výsledku v databázi Scopus 2-s2.0-85063396596

Ostatní informace o výsledku

Předkladatel Vysoká škola báňská - Technická univerzita Ostrava / Fakulta elektrotechniky a informatiky
Dodavatel TA0 - Technologická agentura ČR (TA ČR)
Rok sběru 2020
Specifikace RIV/61989100:27240/18:10244412!RIV20-TA0-27240___
Datum poslední aktualizace výsledku 18.05.2020
Kontrolní číslo 192200017 ( v1.0 )

Informace o dalších výskytech výsledku dodaného stejným předkladatelem

Dodáno MŠMT v roce 2020 RIV/61989100:27240/18:10244412 v dodávce dat RIV20-MSM-27240___/01:1

Odkazy na výzkumné aktivity, při jejichž řešení výsledek vznikl

Projekt podporovaný TA ČR v programu TL TL01000302 - Vývoj zdravotních prostředků jako efektivní investice pro veřejné i soukromé subjekty (2018 - 2021)
Vyhledávání ...