Zpět na hledáníAnalysis and dynamical modelling of retinal lesions with using of time deformable segmentation model (2018)výskyt výsledku
Identifikační kód | RIV/61989100:27240/18:10244412 |
---|---|
Název v anglickém jazyce | Analysis and dynamical modelling of retinal lesions with using of time deformable segmentation model |
Druh | D - Stať ve sborníku |
Jazyk | eng - angličtina |
Vědní obor | 10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8) |
Rok uplatnění | 2018 |
Kód důvěrnosti údajů | S - Úplné a pravdivé údaje o výsledku nepodléhající ochraně podle zvláštních právních předpisů. |
Počet výskytů výsledku | 2 |
Počet tvůrců celkem | 7 |
Počet domácích tvůrců | 5 |
Výčet všech uvedených jednotlivých tvůrců | Martin Augustynek (státní příslušnost: CZ - Česká republika, domácí tvůrce: A, vedidk: 9520414) Martin Černý (státní příslušnost: CZ - Česká republika, domácí tvůrce: A, vedidk: 9310657, orcid: 0000-0002-8893-2587) Jan Kubíček (státní příslušnost: CZ - Česká republika, domácí tvůrce: A, vedidk: 8416842) David Oczka (státní příslušnost: CZ - Česká republika, domácí tvůrce: A, vedidk: 9959811, orcid: 0000-0001-7626-3673) Marek Penhaker (státní příslušnost: CZ - Česká republika, domácí tvůrce: A, vedidk: 1487604) R. Hudak (státní příslušnost: CZ - Česká republika) J. Timkovic (státní příslušnost: CZ - Česká republika) |
Popis výsledku v anglickém jazyce | In the clinical ophthalmology, analysis of the retinal images is a routine process having a goal the proper clinical diagnosis assessing the retinal state. Unfortunately, physicians often perform the diagnosis subjectively based on their opinion which is strongly depended on their experience, and skills. Furthermore, such approach does not allow the diagnostic parameter accurate quantification. In this regard, the automatic modeling allowing for the clinical retinal features extraction is substantially important. We have proposed a fully automatic segmentation procedure based on the active contour driven by the Gaussian distribution with the goal of the retinal lesions modeling. Since the retinal lesions have approximately stable brightness spectrum without significant variations, the Gaussian energy approximation appears as an effective approach. Active contour consecutively adopts a shape of the retinal lesions whilst its energy is being minimized. Eventually, we obtain a closed and smoothed curve reflecting manifestation and geometrical features of the individual retinal lesions. On the base of the segmentation model, we have selected two clinically significant features which are tracked over the time via the linear regression model. This model allows for tracking the dynamical variations of the retinal lesions which are not stable, as it is supposed. This system allows for automatic modeling, and prediction system for the retinal lesions image data. (C) 2018 The authors and IOS Press. All rights reserved. |
Klíčová slova oddělená středníkem | Retinal records;Retinal lesions;Image segmentation;Image features;Active contour |
Stránka www, na které se nachází výsledek | http://ebooks.iospress.nl/volumearticle/49926 |
DOI výsledku | 10.3233/978-1-61499-900-3-135 |
Odkaz na údaje z výzkumu | - |
Údaje o výsledku v závislosti na druhu výsledku
Název sborníku | Frontiers in Artificial Intelligence and Applications. Volume 303 |
---|---|
ISBN | 978-1-61499-899-0 |
ISSN | 0922-6389 |
e-ISSN | - |
Počet stran výsledku | 8 |
Strana od-do | 135-142 |
Název nakladatele | IOS Press |
Místo vydání | Amsterdam |
Místo konání akce | Granada |
Datum konání akce | 26.09.2018 |
Typ akce podle státní příslušnosti účastníků | WRD - Celosvětová |
Kód UT WoS článku podle Web of Science | 000467457200011 |
EID výsledku v databázi Scopus | 2-s2.0-85063396596 |
Ostatní informace o výsledku
Předkladatel | Vysoká škola báňská - Technická univerzita Ostrava / Fakulta elektrotechniky a informatiky |
---|---|
Dodavatel | TA0 - Technologická agentura ČR (TA ČR) |
Rok sběru | 2020 |
Specifikace | RIV/61989100:27240/18:10244412!RIV20-TA0-27240___ |
Datum poslední aktualizace výsledku | 18.05.2020 |
Kontrolní číslo | 192200017 ( v1.0 ) |
Informace o dalších výskytech výsledku dodaného stejným předkladatelem
Dodáno MŠMT v roce 2020 | RIV/61989100:27240/18:10244412 v dodávce dat RIV20-MSM-27240___/01:1 |
---|
Odkazy na výzkumné aktivity, při jejichž řešení výsledek vznikl
Projekt podporovaný TA ČR v programu TL | TL01000302 - Vývoj zdravotních prostředků jako efektivní investice pro veřejné i soukromé subjekty (2018 - 2021) |
---|