| Identifikační kód |
RIV/61388963:_____/23:00573624 |
| Název v anglickém jazyce |
A comparison of approaches to accessing existing biological and chemical relational databases via SPARQL |
| Druh |
J - Recenzovaný odborný článek (Jimp, Jsc a Jost) |
| Poddruh |
J/A - Článek v odborném periodiku je obsažen v databázi Web of Science společností Thomson Reuters s příznakem „Article“, „Review“ nebo „Letter“ (Jimp) |
| Jazyk |
eng - angličtina |
| Vědní obor |
10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8) |
| Rok uplatnění |
2023 |
| Kód důvěrnosti údajů |
S - Úplné a pravdivé údaje o výsledku nepodléhající ochraně podle zvláštních právních předpisů. |
| Počet výskytů výsledku |
2 |
| Počet tvůrců celkem |
2 |
| Počet domácích tvůrců |
2 |
| Výčet všech uvedených jednotlivých tvůrců |
Jakub Galgonek (státní příslušnost: CZ - Česká republika, domácí tvůrce: A, vedidk: 9856684, orcid: 0000-0002-7038-544X)
Jiří Vondrášek (státní příslušnost: CZ - Česká republika, domácí tvůrce: A, vedidk: 7358946, orcid: 0000-0002-6066-973X, researcherid: A-4244-2008) |
| Popis výsledku v anglickém jazyce |
Current biological and chemical research is increasingly dependent on the reusability of previously acquired data, which typically come from various sources. Consequently, there is a growing need for database systems and databases stored in them to be interoperable with each other. One of the possible solutions to address this issue is to use systems based on Semantic Web technologies, namely on the Resource Description Framework (RDF) to express data and on the SPARQL query language to retrieve the data. Many existing biological and chemical databases are stored in the form of a relational database (RDB). Converting a relational database into the RDF form and storing it in a native RDF database system may not be desirable in many cases. It may be necessary to preserve the original database form, and having two versions of the same data may not be convenient. A solution may be to use a system mapping the relational database to the RDF form. Such a system keeps data in their original relational form and translates incoming SPARQL queries to equivalent SQL queries, which are evaluated by a relational-database system. This review compares different RDB-to-RDF mapping systems with a primary focus on those that can be used free of charge. In addition, it compares different approaches to expressing RDB-to-RDF mappings. The review shows that these systems represent a viable method providing sufficient performance. Their real-life performance is demonstrated on data and queries coming from the neXtProt project. |
| Klíčová slova oddělená středníkem |
Resource Description Framework;relational database;RDB-to-RDF mapping;SPARQL |
| Stránka www, na které se nachází výsledek |
https://doi.org/10.1186/s13321-023-00729-5 |
| DOI výsledku |
10.1186/s13321-023-00729-5 |
| Odkaz na údaje z výzkumu |
https://doi.org/10.5281/zenodo.7071135 |