Zpět na hledáníDiscrimination of fish populations using parasites: Random Forests on a predictable? host-parasite system (2010)výskyt výsledku
| Identifikační kód | RIV/60077344:_____/10:00353458 |
|---|---|
| Název v anglickém jazyce | Discrimination of fish populations using parasites: Random Forests on a predictable? host-parasite system |
| Druh | J - Recenzovaný odborný článek (Jimp, Jsc a Jost) |
| Poddruh | - |
| Jazyk | eng - angličtina |
| Obor - skupina | G - Zemědělství |
| Obor | GJ - Choroby a škůdci zvířat, veterinární medicina |
| Rok uplatnění | 2010 |
| Kód důvěrnosti údajů | S - Úplné a pravdivé údaje o výsledku nepodléhající ochraně podle zvláštních právních předpisů. |
| Počet výskytů výsledku | 2 |
| Počet tvůrců celkem | 6 |
| Počet domácích tvůrců | 1 |
| Výčet všech uvedených jednotlivých tvůrců | Aneta Kostadinova (státní příslušnost: BG - Bulharská republika, domácí tvůrce: A) J. Barrett (státní příslušnost: GB - Spojené království Velké Británie a Severního Irska) M. Fernández (státní příslušnost: ES - Španělské království) E. E. Montero (státní příslušnost: ES - Španělské království) A. Pérez-Del-Olmo (státní příslušnost: DE - Spolková republika Německo) J. A. Raga (státní příslušnost: ES - Španělské království) |
| Popis výsledku v anglickém jazyce | We address the effect of spatial scale and temporal variation on model generality when forming predictive models for fish assignment using a new data mining approach, Random Forests (RF), to variable biological markers (parasite community data). Models were implemented for a fish host-parasite system sampled along the Mediterranean and Atlantic coasts of Spain. The main results are that (i) RF are well suited for multiclass population assignment using parasite communities in non-migratory fish; (ii) RFprovide an efficient means for model cross-validation on the baseline data and this allows sample size limitations in parasite tag studies to be tackled effectively; (iii) the performance of RF is dependent on the complexity and spatial extent/configuration of the problem; and (iv) the development of predictive models is strongly influenced by seasonal change and this stresses the importance of both temporal replication and model validation in parasite tagging studies. |
| Klíčová slova oddělená středníkem | predictive models; Random Forests; fish population discrimination; parasites as tags; Boops boops; Mediterranean; North-East Atlantic |
| Stránka www, na které se nachází výsledek | - |
| Odkaz na údaje z výzkumu | - |
Údaje o výsledku v závislosti na druhu výsledku
| Název periodika | Parasitology |
|---|---|
| ISSN | 0031-1820 |
| e-ISSN | - |
| Svazek periodika | 137 |
| Číslo periodika v rámci uvedeného svazku | 12 |
| Stát vydavatele periodika | GB - Spojené království Velké Británie a Severního Irska |
| Počet stran výsledku | 15 |
| Strana od-do | |
| Kód UT WoS článku podle Web of Science | 000283794600011 |
| EID výsledku v databázi Scopus | - |
| Způsob publikování výsledku | - |
| Předpokládaný termín zveřejnění plného textu výsledku | - |
Ostatní informace o výsledku
| Předkladatel | Biologické centrum AV ČR, v. v. i. |
|---|---|
| Dodavatel | AV0 - Akademie věd České republiky (AV ČR ) |
| Rok sběru | 2011 |
| Specifikace | RIV/60077344:_____/10:00353458!RIV11-AV0-60077344 |
| Datum poslední aktualizace výsledku | 30.05.2011 |
| Kontrolní číslo | 12670166 |
Informace o dalších výskytech výsledku dodaného stejným předkladatelem
| Dodáno MŠMT v roce 2011 | RIV/60077344:_____/10:00353458 v dodávce dat RIV11-MSM-60077344/01:1 |
|---|
Odkazy na výzkumné aktivity, při jejichž řešení výsledek vznikl
| Výzkumný záměr podporovaný AV ČR | AV0Z60220518 - Parazitismus a parazito-hostitelské vztahy na organismální, buněčné a molekulové úrovni (2005 - 2010) |
|---|