Informační systém výzkumu,
vývoje a inovací

Rejstřík informací o výsledcích

Jednoduché vyhledávání

Zpět na hledáníSoluProtMutDB: A manually curated database of protein solubility changes upon mutations (2022)výskyt výsledku

Identifikační kód RIV/00216305:26230/22:PU146770
Název v anglickém jazyce SoluProtMutDB: A manually curated database of protein solubility changes upon mutations
Druh J - Recenzovaný odborný článek (Jimp, Jsc a Jost)
Poddruh J/B - Článek v odborném periodiku je obsažen v databázi SCOPUS společnosti Elsevier s příznakem „Article“, „Review“ nebo „Letter“ (Jsc)
Jazyk eng - angličtina
Vědní obor 10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
Rok uplatnění 2022
Kód důvěrnosti údajů S - Úplné a pravdivé údaje o výsledku nepodléhající ochraně podle zvláštních právních předpisů.
Počet výskytů výsledku 6
Počet tvůrců celkem 7
Počet domácích tvůrců 2
Výčet všech uvedených jednotlivých tvůrců Miloš Musil (státní příslušnost: CZ - Česká republika, domácí tvůrce: A, vedidk: 9197703)
Jan Velecký (státní příslušnost: CZ - Česká republika, domácí tvůrce: A, vedidk: 3257144)
David Bednář (státní příslušnost: CZ - Česká republika)
Jiří Damborský (státní příslušnost: CZ - Česká republika)
Marie Hamšíková (státní příslušnost: CZ - Česká republika)
Stanislav Mazurenko (státní příslušnost: CZ - Česká republika)
Jan Štourač (státní příslušnost: CZ - Česká republika)
Popis výsledku v anglickém jazyce Protein solubility is an attractive engineering target primarily due to its relation to yields in protein production and manufacturing. Moreover, better knowledge of the mutational effects on protein solubility could connect several serious human diseases with protein aggregation. However, we have limited understanding of the protein structural determinants of solubility, and the available data have mostly been scattered in the literature. Here, we present SoluProtMutDB  the first database containing data on protein solubility changes upon mutations. Our database accommodates 33 000 measurements of 17 000 protein variants in 103 different proteins. The database can serve as an essential source of information for the researchers designing improved protein variants or those developing machine learning tools to predict the effects of mutations on solubility. The database comprises all the previously published solubility datasets and thousands of new data points from recent publications, including deep mutational scanning experiments. Moreover, it features many available experimental conditions known to affect protein solubility. The datasets have been manually curated with substantial corrections, improving suitability for machine learning applications. The database is available at loschmidt.chemi.muni.cz/soluprotmutdb.
Klíčová slova oddělená středníkem Mutational database, Protein engineering, Protein yield, Machine learning, Protein aggregation
Stránka www, na které se nachází výsledek https://reader.elsevier.com/reader/sd/pii/S2001037022005025?token=47A572AECBA6EE5C334462194E5EFC9034D184A71EC41EC7B29311B976C644C5FCFBB5B1B449E84DD1A99A04BCFA8708&originRegion=eu-west-1&originCreation=20230110080940
DOI výsledku 10.1016/j.csbj.2022.11.009
Odkaz na údaje z výzkumu -

Údaje o výsledku v závislosti na druhu výsledku

Název periodika Computational and Structural Biotechnology Journal
ISSN 2001-0370
e-ISSN -
Svazek periodika 20
Číslo periodika v rámci uvedeného svazku 1
Stát vydavatele periodika SE - Švédské království
Počet stran výsledku 9
Strana od-do 6339-6347
Kód UT WoS článku podle Web of Science -
EID výsledku v databázi Scopus 2-s2.0-85142188313
Způsob publikování výsledku A - Open Access
Předpokládaný termín zveřejnění plného textu výsledku -

Ostatní informace o výsledku

Předkladatel Vysoké učení technické v Brně / Fakulta informačních technologií
Dodavatel MSM - Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy (MŠMT)
Rok sběru 2023
Specifikace RIV/00216305:26230/22:PU146770!RIV23-MSM-26230___
Datum poslední aktualizace výsledku 10.05.2023
Kontrolní číslo 192446153 ( v1.0 )

Informace o dalších výskytech výsledku dodaného ostatními předkladateli

Dodáno GA ČR v roce 2024 RIV/00216224:14310/22:00130114 v dodávce dat RIV24-GA0-14310___ předkladatelem Masarykova univerzita / Přírodovědecká fakulta
Dodáno MŠMT v roce 2024 RIV/00159816:_____/22:00078809 v dodávce dat RIV24-MSM-00159816 předkladatelem Fakultní nemocnice u sv. Anny v Brně
Dodáno MŠMT v roce 2024 RIV/00216224:14310/22:00130114 v dodávce dat RIV24-MSM-14310___ předkladatelem Masarykova univerzita / Přírodovědecká fakulta
Dodáno MZ v roce 2024 RIV/00159816:_____/22:00078809 v dodávce dat RIV24-MZ0-00159816 předkladatelem Fakultní nemocnice u sv. Anny v Brně
Dodáno TA ČR v roce 2024 RIV/00216224:14310/22:00130114 v dodávce dat RIV24-TA0-14310___ předkladatelem Masarykova univerzita / Přírodovědecká fakulta

Odkazy na výzkumné aktivity, při jejichž řešení výsledek vznikl

Podpora / návaznosti Specifický výzkum na vysokých školách, poskytovatel MŠMT
Vyhledávání ...