Informační systém výzkumu,
vývoje a inovací

Rejstřík informací o výsledcích

Jednoduché vyhledávání

Zpět na hledáníBinaryCIF and CIFTools-Lightweight, efficient and extensible macromolecular data management (2020)výskyt výsledku

Identifikační kód RIV/00216224:14740/20:00117701
Název v anglickém jazyce BinaryCIF and CIFTools-Lightweight, efficient and extensible macromolecular data management
Druh J - Recenzovaný odborný článek (Jimp, Jsc a Jost)
Poddruh J/A - Článek v odborném periodiku je obsažen v databázi Web of Science společností Thomson Reuters s příznakem „Article“, „Review“ nebo „Letter“ (Jimp)
Jazyk eng - angličtina
Vědní obor 10608 - Biochemistry and molecular biology
Rok uplatnění 2020
Kód důvěrnosti údajů S - Úplné a pravdivé údaje o výsledku nepodléhající ochraně podle zvláštních právních předpisů.
Počet výskytů výsledku 1
Počet tvůrců celkem 7
Počet domácích tvůrců 3
Výčet všech uvedených jednotlivých tvůrců Jaroslav Koča (státní příslušnost: CZ - Česká republika, domácí tvůrce: A, vedidk: 4347374, orcid: 0000-0002-2780-4901, researcherid: E-4460-2012)
David Sehnal (státní příslušnost: CZ - Česká republika, domácí tvůrce: A, vedidk: 1274740, orcid: 0000-0002-0682-3089)
Radka Svobodová (státní příslušnost: CZ - Česká republika, domácí tvůrce: A, vedidk: 3876500, orcid: 0000-0002-3840-8760)
Sebastian Bittrich (státní příslušnost: CZ - Česká republika)
Stephen K. Burley (státní příslušnost: CZ - Česká republika)
Alexander S. Rose (státní příslušnost: CZ - Česká republika)
Sameer Velankar (státní příslušnost: CZ - Česká republika)
Popis výsledku v anglickém jazyce 3D macromolecular structural data is growing ever more complex and plentiful in the wake of substantive advances in experimental and computational structure determination methods including macromolecular crystallography, cryo-electron microscopy, and integrative methods. Efficient means of working with 3D macromolecular structural data for archiving, analyses, and visualization are central to facilitating interoperability and reusability in compliance with the FAIR Principles. We address two challenges posed by growth in data size and complexity. First, data size is reduced by bespoke compression techniques. Second, complexity is managed through improved software tooling and fully leveraging available data dictionary schemas. To this end, we introduce BinaryCIF, a serialization of Crystallographic Information File (CIF) format files that maintains full compatibility to related data schemas, such as PDBx/mmCIF, while reducing file sizes by more than a factor of two versus gzip compressed CIF files. Moreover, for the largest structures, BinaryCIF provides even better compression-factor ten and four versus CIF files and gzipped CIF files, respectively. Herein, we describe CIFTools, a set of libraries in Java and TypeScript for generic and typed handling of CIF and BinaryCIF files. Together, BinaryCIF and CIFTools enable lightweight, efficient, and extensible handling of 3D macromolecular structural data.
Klíčová slova oddělená středníkem Structural Biology;Molecular Graphics;Data Curation
Stránka www, na které se nachází výsledek https://doi.org/10.1371/journal.pcbi.1008247
DOI výsledku 10.1371/journal.pcbi.1008247
Odkaz na údaje z výzkumu -

Údaje o výsledku v závislosti na druhu výsledku

Název periodika PLoS Computational Biology
ISSN 1553-734X
e-ISSN 1553-7358
Svazek periodika 16
Číslo periodika v rámci uvedeného svazku 10
Stát vydavatele periodika US - Spojené státy americké
Počet stran výsledku 13
Strana od-do 1-13
Kód UT WoS článku podle Web of Science 000585163600006
EID výsledku v databázi Scopus 2-s2.0-85094682973
Způsob publikování výsledku A - Open Access
Předpokládaný termín zveřejnění plného textu výsledku -

Ostatní informace o výsledku

Předkladatel Masarykova univerzita / Středoevropský technologický institut
Dodavatel MSM - Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy (MŠMT)
Rok sběru 2021
Specifikace RIV/00216224:14740/20:00117701!RIV21-MSM-14740___
Datum poslední aktualizace výsledku 19.05.2021
Kontrolní číslo 192310769 ( v1.0 )

Odkazy na výzkumné aktivity, při jejichž řešení výsledek vznikl

Projekt podporovaný MŠMT v programu EF EF16_013/0001777 - ELIXIR-CZ: Budování kapacit (2017 - 2021)
Projekt podporovaný MŠMT v programu LM LM2018131 - Česká národní infrastruktura pro biologická data (2020 - 2022)
Vyhledávání ...