| Identifikační kód |
RIV/00216224:14330/23:00132045 |
| Název v anglickém jazyce |
SISAP 2023 Indexing Challenge – Learned Metric Index |
| Druh |
D - Stať ve sborníku |
| Jazyk |
eng - angličtina |
| Vědní obor |
10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8) |
| Rok uplatnění |
2023 |
| Kód důvěrnosti údajů |
S - Úplné a pravdivé údaje o výsledku nepodléhající ochraně podle zvláštních právních předpisů. |
| Počet výskytů výsledku |
2 |
| Počet tvůrců celkem |
5 |
| Počet domácích tvůrců |
5 |
| Výčet všech uvedených jednotlivých tvůrců |
Matej Antol (státní příslušnost: SK - Slovenská republika, domácí tvůrce: A, vedidk: 8360777, orcid: 0000-0002-1380-5647)
Vlastislav Dohnal (státní příslušnost: CZ - Česká republika, domácí tvůrce: A, vedidk: 3540324, orcid: 0000-0001-7768-7435, researcherid: D-1196-2012)
Jaroslav Oľha (státní příslušnost: SK - Slovenská republika, domácí tvůrce: A, vedidk: 5911670, orcid: 0000-0003-1824-468X)
David Procházka (státní příslušnost: CZ - Česká republika, domácí tvůrce: A, vedidk: 6432246, orcid: 0009-0000-2765-8329)
Terézia Slanináková (státní příslušnost: SK - Slovenská republika, domácí tvůrce: A, orcid: 0000-0003-0502-1145) |
| Popis výsledku v anglickém jazyce |
This submission into the SISAP Indexing Challenge examines the experimental setup and performance of the Learned Metric Index, which uses an architecture of interconnected learned models to answer similarity queries. An inherent part of this design is a great deal of flexibility in the implementation, such as the choice of particular machine learning models, or their arrangement in the overall architecture of the index. Therefore, for the sake of transparency and reproducibility, this report thoroughly describes the details of the specific Learned Metric Index implementation used to tackle the challenge. |
| Klíčová slova oddělená středníkem |
sisap indexing challenge;learned metric index;similarity search;machine learning for indexing;performance benchmarking |
| Stránka www, na které se nachází výsledek |
- |
| DOI výsledku |
10.1007/978-3-031-46994-7_24 |
| Odkaz na údaje z výzkumu |
- |