| Identifikační kód |
RIV/00216224:14330/10:00044036 |
| Název v anglickém jazyce |
Information content analysis in automated microscopy imaging using modified autofocusing approach |
| Druh |
O - Ostatní výsledky, které nelze zařadit do žádného z definovaných druhů výsledků |
| Jazyk |
eng - angličtina |
| Obor - skupina |
J - Průmysl |
| Obor |
JD - Využití počítačů, robotika a její aplikace |
| Rok uplatnění |
2010 |
| Kód důvěrnosti údajů |
S - Úplné a pravdivé údaje o výsledku nepodléhající ochraně podle zvláštních právních předpisů. |
| Počet výskytů výsledku |
1 |
| Počet tvůrců celkem |
2 |
| Počet domácích tvůrců |
2 |
| Výčet všech uvedených jednotlivých tvůrců |
Silvie Luisa Brázdilová (státní příslušnost: CZ - Česká republika, domácí tvůrce: A, vedidk: 1904353)
Michal Kozubek (státní příslušnost: CZ - Česká republika, domácí tvůrce: A, vedidk: 3021475) |
| Popis výsledku v anglickém jazyce |
This contribution shows how to modify classical autofocusing in optical microscopy to perform automated analysis of information content in image data generated by the instrument, even if dealing with thick specimen or working in confocal mode. The new approach is useful for finding 3D regions of interest prior to image acquisition, which enables the user to record precisely those places in space that contain useful image data. This results in shorter acquisition time and less memory consumption as compared to the acquisition of classical large rectangular volumes containing more background regions than object regions (especially for a sparse specimen and camera-based systems). The standard process of image focusing assumes unimodal behaviour of the focus function. In real world, however, this assumption is often not fulfilled and the objects normally do not lie in one plane. |
| Klíčová slova oddělená středníkem |
automated microscopy; autofocusing; 3D information content analysis |
| Stránka www, na které se nachází výsledek |
- |
| Odkaz na údaje z výzkumu |
- |