Informační systém výzkumu,
vývoje a inovací

Rejstřík informací o výsledcích

Jednoduché vyhledávání

Zpět na hledáníThe Machine-Learning Methods in the Environmental Risk Assessment Spatial Modelling (2006)výskyt výsledku

Identifikační kód RIV/00216224:14330/06:00018720
Název v anglickém jazyce The Machine-Learning Methods in the Environmental Risk Assessment Spatial Modelling
Druh D - Stať ve sborníku
Jazyk eng - angličtina
Obor - skupina I - Informatika
Obor IN - Informatika
Rok uplatnění 2006
Kód důvěrnosti údajů S - Úplné a pravdivé údaje o výsledku nepodléhající ochraně podle zvláštních právních předpisů.
Počet výskytů výsledku 3
Počet tvůrců celkem 1
Počet domácích tvůrců 1
Výčet všech uvedených jednotlivých tvůrců Tomáš Hudík (státní příslušnost: SK - Slovenská republika, domácí tvůrce: A, vedidk: 8374201)
Popis výsledku v anglickém jazyce Combining GIS, ERA, and ML is a very promising and challenging but also demanding issue. Even if the models for small areas appear simpler (more transparent), it is not always true. In many cases these small areas (water streams without surrounding areas, only tillages without cities or factories) are affected by processes which are detectable only in a larger scale. In the small areas, these processes usually look like some noise or even some unpredictable events. Needless to say, the more global areasor models covering more areas of interest always accumulate complex problems. In these larger areas, different problems, hardly covered by the small models, occur. The scientific effort is now focused on moving of various pollutants (in water, soil, air). These movings are again affected by the various direct and indirect processes which are hardly possible to describe.
Klíčová slova oddělená středníkem machine learning; spatial modeling; environmental risk assessment
Stránka www, na které se nachází výsledek -
Odkaz na údaje z výzkumu -

Údaje o výsledku v závislosti na druhu výsledku

Název sborníku Proceedings of the 2nd international summer school on computational biology
ISBN 80-7355-070-9
ISSN -
e-ISSN -
Počet stran výsledku 6
Strana od-do
Název nakladatele Masaryk Univerzity
Místo vydání Brno
Místo konání akce Brno
Datum konání akce 2006
Typ akce podle státní příslušnosti účastníků EUR - Evropská
Kód UT WoS článku podle Web of Science -
EID výsledku v databázi Scopus -

Ostatní informace o výsledku

Předkladatel Masarykova univerzita / Fakulta informatiky
Dodavatel MSM - Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy (MŠMT)
Rok sběru 2010
Specifikace RIV/00216224:14330/06:00018720!RIV10-MSM-14330___
Datum poslední aktualizace výsledku 13.05.2010
Kontrolní číslo 11934462

Odkazy na výzkumné aktivity, při jejichž řešení výsledek vznikl

Výzkumný záměr podporovaný MŠMT MSM0021622412 - Interakce mezi chemickými látkami, prostředím a biologickými systémy a jejich důsledky na globální, regionální a lokální úrovni (INCHEMBIOL) (2005 - 2011)
Vyhledávání ...