| Identifikační kód |
RIV/00216224:14330/06:00015314 |
| Název v anglickém jazyce |
Statistical techniques for edge detection in histological images |
| Druh |
D - Stať ve sborníku |
| Jazyk |
eng - angličtina |
| Obor - skupina |
J - Průmysl |
| Obor |
JD - Využití počítačů, robotika a její aplikace |
| Rok uplatnění |
2006 |
| Kód důvěrnosti údajů |
S - Úplné a pravdivé údaje o výsledku nepodléhající ochraně podle zvláštních právních předpisů. |
| Počet výskytů výsledku |
6 |
| Počet tvůrců celkem |
4 |
| Počet domácích tvůrců |
1 |
| Výčet všech uvedených jednotlivých tvůrců |
David Svoboda (státní příslušnost: CZ - Česká republika, domácí tvůrce: A, vedidk: 6056229)
Nicholas Bowring (státní příslušnost: GB - Spojené království Velké Británie a Severního Irska)
Elizabeth Guest (státní příslušnost: GB - Spojené království Velké Británie a Severního Irska)
Ian Williams (státní příslušnost: GB - Spojené království Velké Británie a Severního Irska) |
| Popis výsledku v anglickém jazyce |
A review of the statistical techniques available for performing edge detection on histological images is presented. The tests under review include the Student's T Test, the Fisher test, the Chi Square test, the Kolmogorov Smirnov test, and the Mann Whitney U test. All utilize a novel two sample edge detector to compare the statistical properties of two image regions surrounding a central pixel. The performance of the statistical tests is compared using histological biomedical images on which traditionalgradient based techniques are not as successful, therefore giving an overall review of the methods, and results. Comparisons are also made to the more traditional Canny and Sobel, edge detection filters. The results show that in the presence of noise and clutter in histological images both parametric and non-parametric statistical tests compare well robustly extracting edge information on a series images. |
| Klíčová slova oddělená středníkem |
edge detection; statistical tests; image analysis |
| Stránka www, na které se nachází výsledek |
- |
| Odkaz na údaje z výzkumu |
- |