| Identifikační kód |
RIV/00216224:14330/04:00010272 |
| Název v anglickém jazyce |
Towards a Fully Automated Tissue Cell Segmentation Method |
| Druh |
D - Stať ve sborníku |
| Jazyk |
eng - angličtina |
| Obor - skupina |
I - Informatika |
| Obor |
IN - Informatika |
| Rok uplatnění |
2004 |
| Kód důvěrnosti údajů |
S - Úplné a pravdivé údaje o výsledku nepodléhající ochraně podle zvláštních právních předpisů. |
| Počet výskytů výsledku |
4 |
| Počet tvůrců celkem |
1 |
| Počet domácích tvůrců |
1 |
| Výčet všech uvedených jednotlivých tvůrců |
David Svoboda (státní příslušnost: CZ - Česká republika, domácí tvůrce: A, vedidk: 6056229) |
| Popis výsledku v anglickém jazyce |
In this paper, an automatic method for tissue cell localization is proposed. It is based on the principle of adaptive thresholding. While the general adaptive thresholding method requires setting of some parameters by user, a novel algorithm chooses suitable thresholds and image division on its own. The resulting binary image is then submitted to a region labeling procedure. Each individual region is inspected and tested for suitability for further processing. Finally, each region is marked by one marker. Feasibility of this approach has already been successfully tested on 3D colon tissue images. |
| Klíčová slova oddělená středníkem |
Biomedical image segmentation, Adaptive thresholding, Gradient based thresholding, Region labeling |
| Stránka www, na které se nachází výsledek |
- |
| Odkaz na údaje z výzkumu |
- |