Informační systém výzkumu,
vývoje a inovací

Rejstřík informací o výsledcích

Jednoduché vyhledávání

Zpět na hledáníSoluProtMutDB: A manually curated database of protein solubility changes upon mutations (2022)výskyt výsledku

Identifikační kód RIV/00216224:14310/22:00130114
Název v anglickém jazyce SoluProtMutDB: A manually curated database of protein solubility changes upon mutations
Druh J - Recenzovaný odborný článek (Jimp, Jsc a Jost)
Poddruh J/A - Článek v odborném periodiku je obsažen v databázi Web of Science společností Thomson Reuters s příznakem „Article“, „Review“ nebo „Letter“ (Jimp)
Jazyk eng - angličtina
Vědní obor 10608 - Biochemistry and molecular biology
Rok uplatnění 2022
Kód důvěrnosti údajů S - Úplné a pravdivé údaje o výsledku nepodléhající ochraně podle zvláštních právních předpisů.
Počet výskytů výsledku 6
Počet tvůrců celkem 7
Počet domácích tvůrců 7
Výčet všech uvedených jednotlivých tvůrců David Bednář (státní příslušnost: CZ - Česká republika, domácí tvůrce: A, vedidk: 2652773)
Jiří Damborský (státní příslušnost: CZ - Česká republika, domácí tvůrce: A, vedidk: 1030175, orcid: 0000-0002-7848-8216, researcherid: H-3799-2012)
Marie Hamšíková (státní příslušnost: CZ - Česká republika, domácí tvůrce: A, vedidk: 8246844)
Stanislav Mazurenko (státní příslušnost: RU - Ruská federace, domácí tvůrce: A, vedidk: 1535626, orcid: 0000-0003-3659-4819)
Miloš Musil (státní příslušnost: CZ - Česká republika, domácí tvůrce: A, vedidk: 9197703, orcid: 0000-0001-9373-7930, scopusid: 57189901014)
Jan Štourač (státní příslušnost: CZ - Česká republika, domácí tvůrce: A, vedidk: 2343738, orcid: 0000-0003-3139-3700, scopusid: 56079976100, researcherid: A-7068-2018)
Jan Velecký (státní příslušnost: CZ - Česká republika, domácí tvůrce: A, vedidk: 3257144)
Popis výsledku v anglickém jazyce Protein solubility is an attractive engineering target primarily due to its relation to yields in protein production and manufacturing. Moreover, better knowledge of the mutational effects on protein solubility could connect several serious human diseases with protein aggregation. However, we have limited understanding of the protein structural determinants of solubility, and the available data have mostly been scattered in the literature. Here, we present SoluProtMutDB – the first database containing data on protein solubility changes upon mutations. Our database accommodates 33 000 measurements of 17 000 protein variants in 103 different proteins. The database can serve as an essential source of information for the researchers designing improved protein variants or those developing machine learning tools to predict the effects of mutations on solubility. The database comprises all the previously published solubility datasets and thousands of new data points from recent publications, including deep mutational scanning experiments. Moreover, it features many available experimental conditions known to affect protein solubility. The datasets have been manually curated with substantial corrections, improving suitability for machine learning applications. The database is available at loschmidt.chemi.muni.cz/soluprotmutdb.
Klíčová slova oddělená středníkem Mutational database;Protein engineering;Soluble expression;Protein yield;Machine learning;Protein aggregation
Stránka www, na které se nachází výsledek https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2001037022005025?via%3Dihub
DOI výsledku 10.1016/j.csbj.2022.11.009
Odkaz na údaje z výzkumu -

Údaje o výsledku v závislosti na druhu výsledku

Název periodika Computational and Structural Biotechnology Journal
ISSN 2001-0370
e-ISSN -
Svazek periodika 20
Číslo periodika v rámci uvedeného svazku November 2022
Stát vydavatele periodika NL - Nizozemsko
Počet stran výsledku 9
Strana od-do 6339-6347
Kód UT WoS článku podle Web of Science 001043880900004
EID výsledku v databázi Scopus 2-s2.0-85142188313
Způsob publikování výsledku A - Open Access
Předpokládaný termín zveřejnění plného textu výsledku -

Ostatní informace o výsledku

Předkladatel Masarykova univerzita / Přírodovědecká fakulta
Dodavatel TA0 - Technologická agentura ČR (TA ČR)
Rok sběru 2024
Specifikace RIV/00216224:14310/22:00130114!RIV24-TA0-14310___
Datum poslední aktualizace výsledku 06.05.2024
Kontrolní číslo 192517624 ( v1.0 )

Informace o dalších výskytech výsledku dodaného stejným předkladatelem

Dodáno GA ČR v roce 2024 RIV/00216224:14310/22:00130114 v dodávce dat RIV24-GA0-14310___
Dodáno MŠMT v roce 2024 RIV/00216224:14310/22:00130114 v dodávce dat RIV24-MSM-14310___

Informace o dalších výskytech výsledku dodaného ostatními předkladateli

Dodáno MŠMT v roce 2023 RIV/00216305:26230/22:PU146770 v dodávce dat RIV23-MSM-26230___ předkladatelem Vysoké učení technické v Brně / Fakulta informačních technologií
Dodáno MŠMT v roce 2024 RIV/00159816:_____/22:00078809 v dodávce dat RIV24-MSM-00159816 předkladatelem Fakultní nemocnice u sv. Anny v Brně
Dodáno MZ v roce 2024 RIV/00159816:_____/22:00078809 v dodávce dat RIV24-MZ0-00159816 předkladatelem Fakultní nemocnice u sv. Anny v Brně

Odkazy na výzkumné aktivity, při jejichž řešení výsledek vznikl

Projekt podporovaný MŠMT v programu EF EF15_003/0000469 - Cetocoen Plus (2016 - 2022)
Projekt podporovaný MŠMT v programu EF EF17_043/0009632 - CETOCOEN Excellence (2020 - 2023)
Projekt podporovaný TA ČR v programu FW FW03010208 - Stabilizace aplikačně atraktivních FGF proteinů pomocí pokročilých automatizovaných metod proteinového inženýrství (2021 - 2024)
Projekt podporovaný GA ČR v programu GJ GJ20-15915Y - Studium molekulováho rozpoznávání a vývoj nových softwarových nástrojů pro identifikaci a design přístupových cest v proteinech (2020 - 2022)
Projekt podporovaný MŠMT v programu LM LM2018121 - Výzkumná infrastruktura RECETOX (2020 - 2022)
Projekt podporovaný MŠMT v programu LM LM2018131 - Česká národní infrastruktura pro biologická data (2020 - 2022)
Projekt podporovaný MŠMT v programu LX LX22NPO5102 - Národní ústav pro výzkum rakoviny (2022 - 2025)
Vyhledávání ...