| Identifikační kód |
RIV/00216208:11320/20:10417772 |
| Název v anglickém jazyce |
SOMHunter: Lightweight Video Search System with SOM-Guided Relevance Feedback |
| Druh |
D - Stať ve sborníku |
| Jazyk |
eng - angličtina |
| Vědní obor |
10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8) |
| Rok uplatnění |
2020 |
| Kód důvěrnosti údajů |
S - Úplné a pravdivé údaje o výsledku nepodléhající ochraně podle zvláštních právních předpisů. |
| Počet výskytů výsledku |
2 |
| Počet tvůrců celkem |
5 |
| Počet domácích tvůrců |
5 |
| Výčet všech uvedených jednotlivých tvůrců |
Miroslav Kratochvíl (státní příslušnost: CZ - Česká republika, domácí tvůrce: A, vedidk: 9526531, orcid: 0000-0001-7356-4075, researcherid: D-2492-2017)
Jakub Lokoč (státní příslušnost: CZ - Česká republika, domácí tvůrce: A, vedidk: 3885364, orcid: 0000-0002-3558-4144, scopusid: 24329538300, researcherid: P-1216-2017)
František Mejzlík (státní příslušnost: CZ - Česká republika, domácí tvůrce: A, vedidk: 8918322)
Tomáš Souček (státní příslušnost: CZ - Česká republika, domácí tvůrce: A, vedidk: 6440818)
Patrik Veselý (státní příslušnost: CZ - Česká republika, domácí tvůrce: A, vedidk: 3209291) |
| Popis výsledku v anglickém jazyce |
In the last decade, the Video Browser Showdown (VBS) became a comparative platform for various interactive video search tools competing in selected video retrieval tasks. However, the participation of new teams with an own, novel tool is prohibitively time-demanding because of the large number and complexity of components required for constructing a video search system from scratch. To partially alleviate this difficulty, we provide an open-source version of the lightweight known-item search system SOMHunter that competed successfully at VBS 2020. The system combines several features for text-based search initialization and browsing of large result sets; in particular a variant of W2VV++ model for text search, temporal queries for targeting sequences of frames, several types of displays including the eponymous self-organizing map view, and a feedback-based approach for maintaining the relevance scores inspired by PICHunter. The minimalistic, easily extensible implementation of SOMHunter should serve as a solid basis for constructing new search systems, thus facilitating easier exploration of new video retrieval ideas. |
| Klíčová slova oddělená středníkem |
video retrieval;deep learning;user feedback;self-organizing maps |
| Stránka www, na které se nachází výsledek |
https://dl.acm.org/doi/pdf/10.1145/3394171.3414542 |
| DOI výsledku |
10.1145/3394171.3414542 |
| Odkaz na údaje z výzkumu |
- |