Informační systém výzkumu,
vývoje a inovací

Rejstřík informací o výsledcích

Jednoduché vyhledávání

Zpět na hledáníRegression algorithm for identification of biomarker areas in SELDI-TOF mass spectra (2014)výskyt výsledku

Identifikační kód RIV/00209805:_____/14:#0000501
Název v anglickém jazyce Regression algorithm for identification of biomarker areas in SELDI-TOF mass spectra
Druh J - Recenzovaný odborný článek (Jimp, Jsc a Jost)
Poddruh -
Jazyk eng - angličtina
Obor - skupina B - Fyzika a matematika
Obor BB - Aplikovaná statistika, operační výzkum
Rok uplatnění 2014
Kód důvěrnosti údajů S - Úplné a pravdivé údaje o výsledku nepodléhající ochraně podle zvláštních právních předpisů.
Počet výskytů výsledku 7
Počet tvůrců celkem 7
Počet domácích tvůrců 3
Výčet všech uvedených jednotlivých tvůrců Pavel Bouchal (státní příslušnost: CZ - Česká republika, domácí tvůrce: A, vedidk: 2503786)
Rudolf Nenutil (státní příslušnost: CZ - Česká republika, domácí tvůrce: A, vedidk: 5713021)
Bořivoj Vojtěšek (státní příslušnost: CZ - Česká republika, domácí tvůrce: A, vedidk: 9637419)
Ladislav Beránek (státní příslušnost: CZ - Česká republika)
Jiří Knížek (státní příslušnost: CZ - Česká republika)
M. Kuba (státní příslušnost: CZ - Česká republika)
Pavel Tomšík (státní příslušnost: CZ - Česká republika)
Popis výsledku v anglickém jazyce We describe a special regression algorithm for the identification of biomarker areas in SELDI-TOF mass spectra in this paper. Tests in a set of orthogonal polynomial regressions is the basis pronciple of this approach. Gnostic cluster analysis is then avery effective algorithmic complement, especially, for a case of excessive behavior of a part of (bio)markers. Apart from this another a new way of TIC-normalization of data is proposed in this paper. This new regression algorithm averages results significantly more effectively than software systems used. A very considerable amount of computation was made on a supercomputer.
Klíčová slova oddělená středníkem markers; molecular biology; mass spectra; gnostics; supercomputer
Stránka www, na které se nachází výsledek http://www.ceser.in/ceserp/index.php/iji/article/view/2848
Odkaz na údaje z výzkumu -

Údaje o výsledku v závislosti na druhu výsledku

Název periodika International journal of imaging and robotics
ISSN 2231-525X
e-ISSN -
Svazek periodika 13
Číslo periodika v rámci uvedeného svazku 2
Stát vydavatele periodika IN - Indická republika
Počet stran výsledku 18
Strana od-do 40-57
Kód UT WoS článku podle Web of Science -
EID výsledku v databázi Scopus -
Způsob publikování výsledku -
Předpokládaný termín zveřejnění plného textu výsledku -

Ostatní informace o výsledku

Předkladatel Masarykův onkologický ústav
Dodavatel GA0 - Grantová agentura České republiky (GA ČR)
Rok sběru 2015
Specifikace RIV/00209805:_____/14:#0000501!RIV15-GA0-00209805
Datum poslední aktualizace výsledku 25.05.2015
Kontrolní číslo 152606565

Informace o dalších výskytech výsledku dodaného stejným předkladatelem

Dodáno MŠMT v roce 2015 RIV/00209805:_____/14:#0000501 v dodávce dat RIV15-MSM-00209805/01:1

Informace o dalších výskytech výsledku dodaného ostatními předkladateli

Dodáno GA ČR v roce 2015 RIV/00216224:14310/14:00073463 v dodávce dat RIV15-GA0-14310___/01:1 předkladatelem Masarykova univerzita / Přírodovědecká fakulta
Dodáno GA ČR v roce 2015 RIV/00216208:11150/14:10159219 v dodávce dat RIV15-GA0-11150___/01:1 předkladatelem Univerzita Karlova v Praze / Lékařská fakulta v Hradci Králové
Dodáno MŠMT v roce 2015 RIV/60076658:12510/14:43887237 v dodávce dat RIV15-MSM-12510___/02:2 předkladatelem Jihočeská univerzita v Českých Budějovicích / Ekonomická fakulta
Dodáno MŠMT v roce 2015 RIV/00216224:14310/14:00073463 v dodávce dat RIV15-MSM-14310___/01:1 předkladatelem Masarykova univerzita / Přírodovědecká fakulta
Dodáno MŠMT v roce 2015 RIV/00216208:11150/14:10159219 v dodávce dat RIV15-MSM-11150___/01:1 předkladatelem Univerzita Karlova v Praze / Lékařská fakulta v Hradci Králové

Odkazy na výzkumné aktivity, při jejichž řešení výsledek vznikl

Projekt podporovaný MŠMT v programu ED ED2.1.00/03.0101 - Regionální centrum aplikované molekulární onkologie (RECAMO) (2011 - 2014)
Projekt podporovaný GA ČR v programu GA GAP304/10/0868 - Studium molekulárních mechanismů časného metastazování do lymfatických uzlin u karcinomu prsu nízkého stupně malignity pomocí proteomických technik (2010 - 2012)
Vyhledávání ...