Zpět na hledáníIn-depth analysis of biocatalysts by microfluidics: An emerging source of data for machine learning (2023)výskyt výsledku
Identifikační kód | RIV/00159816:_____/23:00079599 |
---|---|
Název v anglickém jazyce | In-depth analysis of biocatalysts by microfluidics: An emerging source of data for machine learning |
Druh | J - Recenzovaný odborný článek (Jimp, Jsc a Jost) |
Poddruh | J/A - Článek v odborném periodiku je obsažen v databázi Web of Science společností Thomson Reuters s příznakem „Article“, „Review“ nebo „Letter“ (Jimp) |
Jazyk | eng - angličtina |
Vědní obor | 20801 - Environmental biotechnology |
Rok uplatnění | 2023 |
Kód důvěrnosti údajů | S - Úplné a pravdivé údaje o výsledku nepodléhající ochraně podle zvláštních právních předpisů. |
Počet výskytů výsledku | 3 |
Počet tvůrců celkem | 9 |
Počet domácích tvůrců | 5 |
Výčet všech uvedených jednotlivých tvůrců | Jiří Damborský (státní příslušnost: CZ - Česká republika, domácí tvůrce: A, vedidk: 1030175, orcid: 0000-0002-7848-8216) David Kovář (státní příslušnost: CZ - Česká republika, domácí tvůrce: A, vedidk: 5683866, orcid: 0000-0002-5550-6143, researcherid: B-4347-2013) Stanislav Mazurenko (státní příslušnost: RU - Ruská federace, domácí tvůrce: A, vedidk: 1535626) Zbyněk Prokop (státní příslušnost: CZ - Česká republika, domácí tvůrce: A, vedidk: 3599019, orcid: 0000-0001-9358-4081) Michal Vašina (státní příslušnost: CZ - Česká republika, domácí tvůrce: A, vedidk: 3343336, orcid: 0000-0002-1504-9929) Andrew Demello (státní příslušnost: XX - osoby bez státní příslušnosti) Yun Ding (státní příslušnost: XX - osoby bez státní příslušnosti) Stavros Stavrakis (státní příslušnost: XX - osoby bez státní příslušnosti) Tianjin Yang (státní příslušnost: XX - osoby bez státní příslušnosti) |
Popis výsledku v anglickém jazyce | Nowadays, the vastly increasing demand for novel biotechnological products is supported by the continuous development of biocatalytic applications that provide sustainable green alternatives to chemical processes. The success of a biocatalytic application is critically dependent on how quickly we can identify and characterize enzyme variants fitting the conditions of industrial processes. While miniaturization and parallelization have dramatically increased the throughput of next-generation sequencing systems, the subsequent characterization of the obtained candidates is still a limiting process in identifying the desired biocatalysts. Only a few commercial microfluidic systems for enzyme analysis are currently available, and the transformation of numerous published prototypes into commercial platforms is still to be streamlined. This review presents the state-of-the-art, recent trends, and perspectives in applying microfluidic tools in the functional and structural analysis of biocatalysts. We discuss the advantages and disadvantages of available technologies, their reproducibility and robustness, and readiness for routine laboratory use. We also highlight the unexplored potential of microfluidics to leverage the power of machine learning for biocatalyst development. |
Klíčová slova oddělená středníkem | Artificial intelligence;Protein engineering;Big data;Protein crystallography;Steady-state kinetics;Thermostability;Catalytic activity;Biotechnology;Biochemical characterization;Enzyme |
Stránka www, na které se nachází výsledek | https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0734975023000782?via%3Dihub |
DOI výsledku | 10.1016/j.biotechadv.2023.108171 |
Odkaz na údaje z výzkumu | - |
Údaje o výsledku v závislosti na druhu výsledku
Název periodika | Biotechnology Advances |
---|---|
ISSN | 0734-9750 |
e-ISSN | 1873-1899 |
Svazek periodika | 66 |
Číslo periodika v rámci uvedeného svazku | SEP 2023 |
Stát vydavatele periodika | GB - Spojené království Velké Británie a Severního Irska |
Počet stran výsledku | 22 |
Strana od-do | |
Kód UT WoS článku podle Web of Science | 001009341400001 |
EID výsledku v databázi Scopus | - |
Způsob publikování výsledku | C - Omezený přístup (Restricted Access) |
Předpokládaný termín zveřejnění plného textu výsledku | - |
Ostatní informace o výsledku
Předkladatel | Fakultní nemocnice u sv. Anny v Brně |
---|---|
Dodavatel | MSM - Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy (MŠMT) |
Rok sběru | 2024 |
Specifikace | RIV/00159816:_____/23:00079599!RIV24-MSM-00159816 |
Datum poslední aktualizace výsledku | 28.05.2024 |
Kontrolní číslo | 192533013 ( v1.0 ) |
Informace o dalších výskytech výsledku dodaného stejným předkladatelem
Dodáno MZ v roce 2024 | RIV/00159816:_____/23:00079599 v dodávce dat RIV24-MZ0-00159816 |
---|
Informace o dalších výskytech výsledku dodaného ostatními předkladateli
Dodáno MŠMT v roce 2024 | RIV/00216224:14310/23:00131491 v dodávce dat RIV24-MSM-14310___ předkladatelem Masarykova univerzita / Přírodovědecká fakulta |
---|
Odkazy na výzkumné aktivity, při jejichž řešení výsledek vznikl
Projekt podporovaný MŠMT v programu LM | LM2018131 - Česká národní infrastruktura pro biologická data (2020 - 2022) |
---|---|
Velká výzkumná infrastruktura - VVI | 90121 - RECETOX RI (2020 - 2022) |