Informační systém výzkumu,
vývoje a inovací

Rejstřík informací o výsledcích

Jednoduché vyhledávání

Zpět na hledáníImproving models of fine root carbon stocks and fluxes in European forests (2020)výskyt výsledku

Identifikační kód RIV/86652079:_____/20:00520390
Název v anglickém jazyce Improving models of fine root carbon stocks and fluxes in European forests
Druh J - Recenzovaný odborný článek (Jimp, Jsc a Jost)
Poddruh J/A - Článek v odborném periodiku je obsažen v databázi Web of Science společností Thomson Reuters s příznakem „Article“, „Review“ nebo „Letter“ (Jimp)
Jazyk eng - angličtina
Vědní obor 10618 - Ecology
Rok uplatnění 2020
Kód důvěrnosti údajů S - Úplné a pravdivé údaje o výsledku nepodléhající ochraně podle zvláštních právních předpisů.
Počet výskytů výsledku 4
Počet tvůrců celkem 4
Počet domácích tvůrců 1
Výčet všech uvedených jednotlivých tvůrců Douglas Godbold (státní příslušnost: AT - Rakouská republika, domácí tvůrce: A, orcid: 0000-0001-5607-5800)
L. Finér (státní příslušnost: FI - Finská republika)
Y. Hirano (státní příslušnost: JP - Japonsko)
M. Neumann (státní příslušnost: AT - Rakouská republika)
Popis výsledku v anglickém jazyce 1. Fine roots and above‐ground litterfall play a pivotal role in carbon dynamics in forests. Nonetheless, direct estimation of stocks of fine roots remains methodologically challenging. Models are thus widely used to estimate these stocks and help elucidate drivers of fine root growth and turnover, at a range of scales. 2. We updated a database of fine root biomass, necromass and production derived from 454 plots across European forests. We then compared fine root biomass and production to estimates obtained from 19 different models. Typical input variables used for the models included climate, net primary production, foliage and above‐ground biomass, leaf area index (LAI), latitude and/or land cover type. We tested whether performance could be improved by fitting new multiple regression models, and explored effects of species composition and sampling method on estimated fine root biomass. 3. Average fine root biomass was 332 g/m2, and necromass 379 g/m2, for European forests where the average fine root production was 250 g m−2 year−1. Carbon fraction in fine roots averaged 48.4%, and was 1.5% greater in broadleaved species than conifers. 4. Available models were poor predictors of fine root biomass and production. The best performing models assumed proportionality between above‐ and below‐ground compartments, and used remotely sensed LAI or foliage biomass as key inputs. Model performance was improved by use of multiple regressions, which revealed consistently greater biomass and production in stands dominated by broadleaved species as well as in mixed stands even after accounting for climatic differences. 5. Synthesis. We assessed the potential of existing models to estimate fine root biomass and production in European forests. We show that recalibration reduces by about 40% errors in estimates currently produced by the best available models, and increases three‐fold explained variation...
Klíčová slova oddělená středníkem below-ground, coring, decomposition, ingrowth, minirhizotron, necromass, rhizosphere, soil;coring;decomposition;ingrowth;minirhizotron;necromass;rhizosphere;soil
Stránka www, na které se nachází výsledek https://besjournals.onlinelibrary.wiley.com/doi/full/10.1111/1365-2745.13328
DOI výsledku 10.1111/1365-2745.13328
Odkaz na údaje z výzkumu -

Údaje o výsledku v závislosti na druhu výsledku

Název periodika Journal of Ecology
ISSN 0022-0477
e-ISSN -
Svazek periodika 108
Číslo periodika v rámci uvedeného svazku 2
Stát vydavatele periodika GB - Spojené království Velké Británie a Severního Irska
Počet stran výsledku 19
Strana od-do 496-514
Kód UT WoS článku podle Web of Science 000506462000001
EID výsledku v databázi Scopus 2-s2.0-85078043510
Způsob publikování výsledku A - Open Access
Předpokládaný termín zveřejnění plného textu výsledku -

Ostatní informace o výsledku

Předkladatel Ústav výzkumu globální změny v. v. i.
Dodavatel AV0 - Akademie věd České republiky (AV ČR )
Rok sběru 2021
Specifikace RIV/86652079:_____/20:00520390!RIV21-AV0-86652079
Datum poslední aktualizace výsledku 04.05.2021
Kontrolní číslo 192258933 ( v1.0 )

Informace o dalších výskytech výsledku dodaného stejným předkladatelem

Dodáno MŠMT v roce 2020 RIV/86652079:_____/20:00520390 v dodávce dat RIV20-MSM-86652079/01:3
Dodáno MŠMT v roce 2021 RIV/86652079:_____/20:00520390 v dodávce dat RIV21-MSM-86652079/01:1

Odkazy na výzkumné aktivity, při jejichž řešení výsledek vznikl

Velká výzkumná infrastruktura - VVI 90123 - CzeCOS III (2020 - 2022)
Podpora / návaznosti Institucionální podpora na rozvoj výzkumné organizace
Vyhledávání ...