| Identifikační kód |
RIV/67985998:_____/19:00519481 |
| Název v anglickém jazyce |
Many instruments: implementation in Stata |
| Druh |
J - Recenzovaný odborný článek (Jimp, Jsc a Jost) |
| Poddruh |
J/A - Článek v odborném periodiku je obsažen v databázi Web of Science společností Thomson Reuters s příznakem „Article“, „Review“ nebo „Letter“ (Jimp) |
| Jazyk |
eng - angličtina |
| Vědní obor |
50202 - Applied Economics, Econometrics |
| Rok uplatnění |
2019 |
| Kód důvěrnosti údajů |
S - Úplné a pravdivé údaje o výsledku nepodléhající ochraně podle zvláštních právních předpisů. |
| Počet výskytů výsledku |
3 |
| Počet tvůrců celkem |
2 |
| Počet domácích tvůrců |
1 |
| Výčet všech uvedených jednotlivých tvůrců |
Stanislav Anatolyev (státní příslušnost: CZ - Česká republika, domácí tvůrce: A, vedidk: 3940229)
A. Skolkova (státní příslušnost: CZ - Česká republika) |
| Popis výsledku v anglickém jazyce |
In recent decades, econometric tools for handling instrumental-variable regressions characterized by many instruments have been developed. We introduce a command, mivreg, that implements consistent estimation and testing in linear instrumental-variables regressions with many (possibly weak) instruments. mivreg covers both homoskedastic and heteroskedastic environments, estimators that are both nonrobust and robust to error nonnormality and projection matrix limit, and parameter tests and specification tests both with and without correction for existence of moments. We also run a small simulation experiment using mivreg and illustrate how mivreg works with real data. |
| Klíčová slova oddělená středníkem |
st0580;mivreg;instrumental-variables regression |
| Stránka www, na které se nachází výsledek |
https://doi.org/10.1177/1536867X19893627 |
| DOI výsledku |
10.1177/1536867X19893627 |
| Odkaz na údaje z výzkumu |
- |