| Identifikační kód |
RIV/67985807:_____/22:00549873 |
| Název v anglickém jazyce |
Some Implications of Interval Approach to Dimension for Network Complexity |
| Druh |
C - Kapitola resp. kapitoly v odborné knize |
| Jazyk |
eng - angličtina |
| Vědní obor |
10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8) |
| Rok uplatnění |
2022 |
| Kód důvěrnosti údajů |
S - Úplné a pravdivé údaje o výsledku nepodléhající ochraně podle zvláštních právních předpisů. |
| Počet výskytů výsledku |
2 |
| Počet tvůrců celkem |
1 |
| Počet domácích tvůrců |
1 |
| Výčet všech uvedených jednotlivých tvůrců |
Věra Kůrková (státní příslušnost: CZ - Česká republika, domácí tvůrce: A, vedidk: 9769439, orcid: 0000-0002-8181-2128, scopusid: 35588592800, researcherid: J-8115-2012) |
| Popis výsledku v anglickém jazyce |
An interval approach to the concept of dimension is presented. Implications of exponentially growing quasiorthogonal dimension for estimates of network complexity are analyzed. Bounds on correlations of computational tasks represented by high-dimensional vectors are derived. Network complexity is explored from the point of view of the concentration of measure phenomenon. |
| Klíčová slova oddělená středníkem |
Quasiorthogonal dimension;Sparsity of feedforward networks;High-dimensional geometry;Concentration of measure;Covering numbers |
| Stránka www, na které se nachází výsledek |
- |
| DOI výsledku |
https://doi.org/10.1007/978-3-030-88817-6_13 |
| Odkaz na údaje z výzkumu |
- |