| Identifikační kód |
RIV/67985807:_____/15:00438100 |
| Název v anglickém jazyce |
Highly Robust Analysis of Keystroke Dynamics Measurements |
| Druh |
D - Stať ve sborníku |
| Jazyk |
eng - angličtina |
| Obor - skupina |
I - Informatika |
| Obor |
IN - Informatika |
| Rok uplatnění |
2015 |
| Kód důvěrnosti údajů |
S - Úplné a pravdivé údaje o výsledku nepodléhající ochraně podle zvláštních právních předpisů. |
| Počet výskytů výsledku |
2 |
| Počet tvůrců celkem |
3 |
| Počet domácích tvůrců |
1 |
| Výčet všech uvedených jednotlivých tvůrců |
Jan Kalina (státní příslušnost: CZ - Česká republika, domácí tvůrce: A, vedidk: 6169899)
P. Kutílek (státní příslušnost: CZ - Česká republika)
A. Schlenker (státní příslušnost: CZ - Česká republika) |
| Popis výsledku v anglickém jazyce |
Standard classification procedures of both data mining and multivariate statistics are sensitive to the presence of outlying values. In this paper, we propose new algorithms for computing regularized versions of linear discriminant analysis for data withsmall sample sizes in each group. Further, we propose a highly robust version of a regularized linear discriminant analysis. The new method denoted as MWCD-L2-LDA is based on the idea of implicit weights assigned to individual observations, inspired bythe minimum weighted covariance determinant estimator. Classification performance of the new method is illustrated on a detailed analysis of our pilot study of authentication methods on computers, using individual typing characteristics by means of keystroke dynamics. |
| Klíčová slova oddělená středníkem |
robust classification; regularization; keystroke dynamics |
| Stránka www, na které se nachází výsledek |
- |
| Odkaz na údaje z výzkumu |
- |