Informační systém výzkumu,
vývoje a inovací

Rejstřík informací o výsledcích

Jednoduché vyhledávání

Zpět na hledáníTools for PV (photovoltaic) plant operators: Nowcasting of passing clouds (2013)výskyt výsledku

Identifikační kód RIV/67985807:_____/13:00391554
Název v anglickém jazyce Tools for PV (photovoltaic) plant operators: Nowcasting of passing clouds
Druh J - Recenzovaný odborný článek (Jimp, Jsc a Jost)
Poddruh -
Jazyk eng - angličtina
Obor - skupina J - Průmysl
Obor JE - Nejaderná energetika, spotřeba a užití energie
Rok uplatnění 2013
Kód důvěrnosti údajů S - Úplné a pravdivé údaje o výsledku nepodléhající ochraně podle zvláštních právních předpisů.
Počet výskytů výsledku 2
Počet tvůrců celkem 3
Počet domácích tvůrců 1
Výčet všech uvedených jednotlivých tvůrců Marek Brabec (státní příslušnost: CZ - Česká republika, domácí tvůrce: A, vedidk: 4768434)
V. Badescu (státní příslušnost: RO - Rumunsko)
M. Paulescu (státní příslušnost: RO - Rumunsko)
Popis výsledku v anglickém jazyce The response time of a PV (photovoltaic) plant is very short and its output power follows the abrupt change in solar irradiance level due to alternate shadow by clouds. The sunshine number (SSN) is a Boolean quantity stating whether the sun is covered byclouds or not, thus being an appropriate parameter to predict the occurrence of direct solar radiation at ground level. Various ARIMA (Autoregressive Integrated Moving Average) models for SSN nowcasting are inferred and discussed in this paper. Actinometric and meteorological data measured at 15 s lag during June 2010 in Timisoara (Romania) are used. The forecasting accuracy is studied as a function of season, of the procedure used to obtain a binary time series and of the type of white noise distribution, respectively. It is demonstrated that the ARIMA(0,1,0) model forecasts SSN with the same accuracy as higher order ARIMA models. The forecasting accuracy decreases when the instability of the radiative regime increases.
Klíčová slova oddělená středníkem PV (photovoltaic) plants; Sunshine number; Nowcasting; ARIMA (Autoregressive Integrated Moving Average) modeling
Stránka www, na které se nachází výsledek -
DOI výsledku 10.1016/j.energy.2013.03.005
Odkaz na údaje z výzkumu -

Údaje o výsledku v závislosti na druhu výsledku

Název periodika Energy
ISSN 0360-5442
e-ISSN -
Svazek periodika 54
Číslo periodika v rámci uvedeného svazku 1
Stát vydavatele periodika GB - Spojené království Velké Británie a Severního Irska
Počet stran výsledku 9
Strana od-do 104-112
Kód UT WoS článku podle Web of Science 000319371600010
EID výsledku v databázi Scopus -
Způsob publikování výsledku -
Předpokládaný termín zveřejnění plného textu výsledku -

Ostatní informace o výsledku

Předkladatel Ústav informatiky AV ČR, v. v. i.
Dodavatel AV0 - Akademie věd České republiky (AV ČR )
Rok sběru 2014
Specifikace RIV/67985807:_____/13:00391554!RIV14-AV0-67985807
Datum poslední aktualizace výsledku 06.05.2014
Kontrolní číslo 56707451

Informace o dalších výskytech výsledku dodaného stejným předkladatelem

Dodáno MŠMT v roce 2014 RIV/67985807:_____/13:00391554 v dodávce dat RIV14-MSM-67985807/01:1

Odkazy na výzkumné aktivity, při jejichž řešení výsledek vznikl

Podpora / návaznosti Institucionální podpora na rozvoj výzkumné organizace
Vyhledávání ...