Identifikační kód |
RIV/67985807:_____/11:00388329 |
Název v původním jazyce | Některé metody data miningu, zejména pro aplikace v klinickém rozhodování |
Název v anglickém jazyce |
On some data mining methods, especially for applications in clinical decision support |
Druh |
J - Recenzovaný odborný článek (Jimp, Jsc a Jost) |
Poddruh |
- |
Jazyk |
cze - čeština |
Obor - skupina |
B - Fyzika a matematika |
Obor |
BB - Aplikovaná statistika, operační výzkum |
Rok uplatnění |
2011 |
Kód důvěrnosti údajů |
S - Úplné a pravdivé údaje o výsledku nepodléhající ochraně podle zvláštních právních předpisů. |
Počet výskytů výsledku |
1 |
Počet tvůrců celkem |
1 |
Počet domácích tvůrců |
1 |
Výčet všech uvedených jednotlivých tvůrců |
Jan Kalina (státní příslušnost: CZ - Česká republika, domácí tvůrce: A, vedidk: 6169899) |
Popis výsledku v původním jazyce | Článek shrnuje obecné principy data miningu a popisuje roli data miningu v procesu medicínského rozhodování, zejména v kontextu systémů pro podporu rozhodování. Detailně popisuje populární algoritmus pro extrakci vzorů pro kategoriální data, přičemž jejrozebírá ze statistického hlediska. Nakonec zkoumá vztah mezi neuronovými sítěmi a logistickou regresí, které představují dvě nejčastěji používané data miningové metody v biomedicínských aplikacích |
Popis výsledku v anglickém jazyce |
The paper overviews general principles of data mining and discusses the role of data mining in the process of medical decision making, particularly in the context of decision support systems. We examine a popular algorithm for pattern discovery in categorical data and discuss it from the point of view of classical statistics. Further we investigate the relationship between neural networks and logistic regression, which are two most popular data mining methods in biomedical applications. |
Klíčová slova oddělená středníkem |
systémy pro podporu rozhodování; analýza asociací; klasifikační analýza; neuronová síť |
Stránka www, na které se nachází výsledek |
- |
Odkaz na údaje z výzkumu |
- |