| Identifikační kód |
RIV/67985556:_____/21:00543871 |
| Název v anglickém jazyce |
Blur-Invariant Similarity Measurement of Images |
| Druh |
J - Recenzovaný odborný článek (Jimp, Jsc a Jost) |
| Poddruh |
J/A - Článek v odborném periodiku je obsažen v databázi Web of Science společností Thomson Reuters s příznakem „Article“, „Review“ nebo „Letter“ (Jimp) |
| Jazyk |
eng - angličtina |
| Vědní obor |
20206 - Computer hardware and architecture |
| Rok uplatnění |
2021 |
| Kód důvěrnosti údajů |
S - Úplné a pravdivé údaje o výsledku nepodléhající ochraně podle zvláštních právních předpisů. |
| Počet výskytů výsledku |
2 |
| Počet tvůrců celkem |
3 |
| Počet domácích tvůrců |
3 |
| Výčet všech uvedených jednotlivých tvůrců |
Jan Flusser (státní příslušnost: CZ - Česká republika, domácí tvůrce: A, vedidk: 9579915, researcherid: F-6209-2014)
Matěj Lébl (státní příslušnost: CZ - Česká republika, domácí tvůrce: A, vedidk: 7928329)
Filip Šroubek (státní příslušnost: CZ - Česká republika, domácí tvůrce: A, vedidk: 7044461, researcherid: G-6882-2014) |
| Popis výsledku v anglickém jazyce |
This article is a comment on the recent TPAMI paper (Gopalan et al., 2012) that introduced a blur-invariant distance measure between two images. We point out two mistakes of the theory presented in (Gopalan et al., 2012) and propose a correction. We also compare the original and corrected methods experimentally. |
| Klíčová slova oddělená středníkem |
Blurred image classification;invariant distance;subspace projections;constrained minimization |
| Stránka www, na které se nachází výsledek |
https://www.computer.org/csdl/journal/tp/2021/08/09250602/1oxk0p0WumA |
| DOI výsledku |
10.1109/TPAMI.2020.3036630 |
| Odkaz na údaje z výzkumu |
- |