| Identifikační kód |
RIV/67985556:_____/18:00487923 |
| Název v anglickém jazyce |
Networks of volatility spillovers among stock markets |
| Druh |
J - Recenzovaný odborný článek (Jimp, Jsc a Jost) |
| Poddruh |
J/A - Článek v odborném periodiku je obsažen v databázi Web of Science společností Thomson Reuters s příznakem „Article“, „Review“ nebo „Letter“ (Jimp) |
| Jazyk |
eng - angličtina |
| Vědní obor |
50202 - Applied Economics, Econometrics |
| Rok uplatnění |
2018 |
| Kód důvěrnosti údajů |
S - Úplné a pravdivé údaje o výsledku nepodléhající ochraně podle zvláštních právních předpisů. |
| Počet výskytů výsledku |
3 |
| Počet tvůrců celkem |
4 |
| Počet domácích tvůrců |
1 |
| Výčet všech uvedených jednotlivých tvůrců |
Evžen Kočenda (státní příslušnost: CZ - Česká republika, domácí tvůrce: A, vedidk: 4000773)
E. Baumöhl (státní příslušnost: SK - Slovenská republika)
S. Lyócsa (státní příslušnost: SK - Slovenská republika)
T. Výrost (státní příslušnost: SK - Slovenská republika) |
| Popis výsledku v anglickém jazyce |
In our network analysis of 40 developed, emerging and frontier stock markets during the 2006-2014 period, we describe and model volatility spillovers during both the global financial crisis and tranquil periods. The resulting market interconnectedness is depicted by fitting a spatial model incorporating several exogenous characteristics. We document the presence of significant temporal proximity effects between markets and somewhat weaker temporal effects with regard to the US equity market volatility spillovers decrease when markets are characterized by greater temporal proximity. Volatility spillovers also present a high degree of interconnectedness, which is measured by high spatial autocorrelation. This finding is confirmed by spatial regression models showing that indirect effects are much stronger than direct effects, i.e., market-related changes in 'neighboring' markets (within a network) affect volatility spillovers more than changes in the given market alone, suggesting that spatial effects simply cannot be ignored when modeling stock market relationships. Our results also link spillovers of escalating magnitude with increasing market size, market liquidity and economic openness. |
| Klíčová slova oddělená středníkem |
Volatility spillovers;Shock transmission;Stock markets;Granger causality network;Financial crisis;Spatial regression |
| Stránka www, na které se nachází výsledek |
- |
| DOI výsledku |
10.1016/j.physa.2017.08.123 |
| Odkaz na údaje z výzkumu |
- |