Informační systém výzkumu,
vývoje a inovací

Rejstřík informací o výsledcích

Jednoduché vyhledávání

Zpět na hledáníDetermination of Stop-Criterion for Incremental Methods Constructing Camera Sensor Fingerprint (2015)výskyt výsledku

Identifikační kód RIV/67985556:_____/15:00447054
Název v anglickém jazyce Determination of Stop-Criterion for Incremental Methods Constructing Camera Sensor Fingerprint
Druh D - Stať ve sborníku
Jazyk eng - angličtina
Obor - skupina J - Průmysl
Obor JD - Využití počítačů, robotika a její aplikace
Rok uplatnění 2015
Kód důvěrnosti údajů S - Úplné a pravdivé údaje o výsledku nepodléhající ochraně podle zvláštních právních předpisů.
Počet výskytů výsledku 2
Počet tvůrců celkem 3
Počet domácích tvůrců 3
Výčet všech uvedených jednotlivých tvůrců Babak Mahdian (státní příslušnost: CZ - Česká republika, domácí tvůrce: A, vedidk: 5320860)
Adam Novozámský (státní příslušnost: CZ - Česká republika, domácí tvůrce: A, vedidk: 8671389)
Stanislav Saic (státní příslušnost: CZ - Česká republika, domácí tvůrce: A, vedidk: 2288966)
Popis výsledku v anglickém jazyce This paper aims to find the minimum sample size of the camera reference image set that is needed to build a sensor fingerprint of a high performance. Today's methods for building sensor fingerprints do rely on having a sufficient number of camera reference images. But, there is no clear answer to the question of how many camera reference images are really needed? In this paper, we will analyze and find out how to determine the minimum needed number of reference images to remove the mentioned uncertainty. We will introduce a quantitative measure (a stop-criterion) stating how many photos should be used to create a high-performance sensor fingerprint. This stop-criterion will directly reflect the confidence level that we would like to achieve. By considering that the number of digital images used to construct the camera sensor fingerprint can have a direct impact on performance of the sensor fingerprint, it is apparent that this, so far underestimated, topic is of major importance.
Klíčová slova oddělená středníkem Image ballistics; source camera verification; pattern noise; fingerprint performance; laplace distribution
Stránka www, na které se nachází výsledek -
DOI výsledku 10.1007/978-3-319-19321-2_4
Odkaz na údaje z výzkumu -

Údaje o výsledku v závislosti na druhu výsledku

Název sborníku Digital-Forensics and Watermarking
ISBN 978-3-319-19321-2
ISSN 0302-9743
e-ISSN -
Počet stran výsledku 13
Strana od-do 47-59
Název nakladatele Springer
Místo vydání Cham
Místo konání akce Taipei
Datum konání akce 01.10.2014
Typ akce podle státní příslušnosti účastníků WRD - Celosvětová
Kód UT WoS článku podle Web of Science 000363776200004
EID výsledku v databázi Scopus -

Ostatní informace o výsledku

Předkladatel Ústav teorie informace a automatizace AV ČR, v. v. i.
Dodavatel AV0 - Akademie věd České republiky (AV ČR )
Rok sběru 2016
Specifikace RIV/67985556:_____/15:00447054!RIV16-AV0-67985556
Datum poslední aktualizace výsledku 11.05.2016
Kontrolní číslo 191684398 ( v1.0 )

Informace o dalších výskytech výsledku dodaného stejným předkladatelem

Dodáno GA ČR v roce 2016 RIV/67985556:_____/15:00447054 v dodávce dat RIV16-GA0-67985556/01:1

Odkazy na výzkumné aktivity, při jejichž řešení výsledek vznikl

Podpora / návaznosti Institucionální podpora na rozvoj výzkumné organizace
Vyhledávání ...