| Identifikační kód |
RIV/67985556:_____/07:00084616 |
| Název v anglickém jazyce |
Methodology of selecting the most informative variables for decision-making problems of classification type |
| Druh |
D - Stať ve sborníku |
| Jazyk |
eng - angličtina |
| Obor - skupina |
B - Fyzika a matematika |
| Obor |
BD - Teorie informace |
| Rok uplatnění |
2007 |
| Kód důvěrnosti údajů |
S - Úplné a pravdivé údaje o výsledku nepodléhající ochraně podle zvláštních právních předpisů. |
| Počet výskytů výsledku |
2 |
| Počet tvůrců celkem |
3 |
| Počet domácích tvůrců |
2 |
| Výčet všech uvedených jednotlivých tvůrců |
Pavel Pudil (státní příslušnost: CZ - Česká republika, domácí tvůrce: A, vedidk: 4788575)
Petr Somol (státní příslušnost: CZ - Česká republika, domácí tvůrce: A, vedidk: 6617972)
R. Střítecký (státní příslušnost: CZ - Česká republika) |
| Popis výsledku v anglickém jazyce |
The paper gives an overview of feature selection (abbreviated FS in the sequel) techniques in statistical pattern recognition with particular emphasis to recent knowledge. FS methods constitute the methodology of selecting the most informative variablesfor decision-making problems of classification type. Besides discussing the advances in methodology it attempts to put them into a taxonomical framework. The methods discussed include the latest variants of the optimal algorithms, enhanced sub-optimal techniques and the simultaneous semi-parametric probability density function modeling and feature space selection method. Some related issues are illustrated on real data with use of Feature Selection Toolbox software. |
| Klíčová slova oddělená středníkem |
feature selection; decision making; pattern recognition |
| Stránka www, na které se nachází výsledek |
- |
| Odkaz na údaje z výzkumu |
- |