| Identifikační kód |
TQ01000100 |
| Důvěrnost údajů |
C - Předmět obchodního tajemství podle par.17-20 obch.zákoníku, název, anotace, příp. zhodnocení výsledků řešení dodané do IS
VaV jsou upraveny tak, aby byly zveřejnitelné |
| Název projektu v původním jazyce |
Newsroom AI: veřejná služba v éře automatizované žurnalistiky |
| Název projektu anglicky |
Newsroom AI: public service in the era of automated journalism |
| Poskytovatel |
TA0 - Technologická agentura ČR (TA ČR) |
| Program |
TQ - Program na podporu aplikovaného výzkumu a inovací SIGMA (2022 - 2029) |
| Kategorie VaV |
AP - Aplikovaný výzkum |
| Hlavní vědní obor |
50801 - Journalism |
| Vedlejší vědní obor |
50802 - Media and socio-cultural communication |
| Další vedlejší vědní obor |
10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8) |
| Zahájení řešení |
01.09.2023 |
| Ukončení řešení |
31.10.2026 |
| Datum posledního uvolnění účelové podpory |
30.10.2023 |
| Číslo smlouvy |
TQ01000100 - Smlouva o poskytnutí podpory |
| Poslední stav řešení |
B - Běžící (rok zahájení projektu < rok sběru dat, rok ukončení projektu > rok sběru dat, alespoň po část roku sběru dat čerpá
finanční prostředky ze SR) |
| Finance projektu | 2023 | 2024 | 2025 | 2026 | celkem |
|---|
| Výše podpory z národních zdrojů | 425 658,08426 | 4 230 135,004230 | 3 720 270,003720 | 2 756 922,002757 | 11 132 985,0811133 | | Výše podpory z veřej. zahraničních zdrojů *** | 0,000 | 0,000 | 0,000 | 0,000 | 0,000 | | Neveřejné tuzem. a zahr. zdroje financování | - | - | - | - | 3 366 058,003366 | | Celkové uznané náklady | 522 827,25523 | 5 405 230,005405 | 4 723 629,004724 | 3 662 045,003662 | 14 313 731,2514314 | | Typ | čerpané | přidělené | plánované | plánované | |
** Finance v tisících Kč jsou automaticky zaokrouhleny z částky v jednotkách Kč s přesností na 2 desetinná místa
*** Výše podpory z veřejných zahraničních zdrojů je sledována od období sběru 2020 |
|
Zobrazit skutečně čerpané finance projektu z národních zdrojů »
| Skutečně čerpané finance projektu z národních zdrojů | 2023 | 2024 | 2025 | 2026 | celkem |
|---|
| Finance | 425 658,08426 | 0,000 | 0,000 | 0,000 | 425 658,08426 |
|
| Druh soutěže |
VS - Veřejná soutěž |
| Veřejná soutěž ve výzkumu, vývoji a inovacích |
STA02023TQ010 - Veřejná soutěž (TA0/TQ) |
| Cíle řešení v původním jazyce |
Cílem interdisciplinárního projektu Newsroom AI, propojujícího žurnalistiku a počítačové vědy, je výzkum společenských dopadů při zavádění integrovaných prvků umělé inteligence (dále AI) pro generování a distribuci zpravodajských obsahů v médiu veřejné služby. Projekt povede k vyšší odolnosti společnosti aplikací nejnovějších poznatků z oblasti AI do žurnalistiky. Umožní zefektivnit způsob distribuce obsahů tak, aby nebyli uživatelé uzavíráni do "informačních bublin" a zároveň dostávali co nejrelevantnější zprávy. Ověří, zda algoritmy pro generování a distribuci obsahů již dokáží produkovat výsledky, jež jsou pro lidské uživatele akceptovatelné. ČRo jako aplikační garant získá nástroje redukující rutinní práci, umožňující lépe sledovat a ovlivňovat dopad zpravodajství na společnost. |
| Cíle řešení v anglickém jazyce |
The aim of the interdisciplinary Newsroom AI project, linking journalism and computer science, is to explore the social impacts of implementing artificial intelligence (AI) elements for generation and distribution of news content in public service media. The project will lead to a more resilient society by applying the latest findings in AI to journalism. It will enable a more efficient way of distributing content so that users are not closed in 'information bubbles' while receiving the most relevant news. It will test whether content generation and distribution algorithms can already produce results that are acceptable to human users. As the application guarantor, Czech Radio will gain tools that reduce routine work, enabling it to better investigate and measure impact of news on society. |
| Klíčová slova v anglickém jazyce |
journalism; artificial intelligence; confirmation bias; big data; recommendation |
| Kontrolní číslo stavu projektu v letech |
2023: 190750353 ( v1.0 )
2024: 190755311 ( v1.0 ) |
| Datum dodání posledního záznamu o projektu |
20.02.2024 |
| Systémové označení dodávky dat |
CEP24-TA0-TQ-R |
| Příjemce |
Univerzita Karlova / Fakulta sociálních věd |
| RIS ZED - ID Akce |
Z771301000051 (externí ID: TQ01000100_00216208, agregační ID: Z771301000000, rpd) |
| Řešitel | PhDr. Václav Moravec, Ph.D. et Ph.D. (státní příslušnost: CZ - Česká republika, vedidk: 7623208) |
|---|
| Další osoby podílející se na řešení | prof. Ing. Beáta Gavurová, Ph.D., MBA, LL.M (státní příslušnost: SK - Slovenská republika, vedidk: 3707816)
Doc. Mgr. Barbora Vidová Hladká, Ph.D. (státní příslušnost: CZ - Česká republika, vedidk: 4382226)
Mgr. Lenka Weingartová, Ph.D. (státní příslušnost: CZ - Česká republika, vedidk: 9375082) |
|---|