| Identifikační kód |
LUAUS23283 |
| Důvěrnost údajů |
S - Není předmětem státního či obchodního tajemství a data lze v souladu s právními předpisy poskytnout do veřejně přístupných
informačních systémů včetně mezinárodních |
| Název projektu v původním jazyce |
Univerzální reprezentace významu UMR |
| Název projektu anglicky |
Uniform Meaning Representation (UMR) |
| RAiD - Research Activity Identifier |
- |
| Poskytovatel |
MSM - Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy (MŠMT) |
| Program |
LU - INTER-EXCELLENCE II (2022 - 2029) |
| Kategorie VaV |
ZV - Základní výzkum |
| Hlavní vědní obor |
50901 - Other social sciences |
| Vedlejší vědní obor |
10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8) |
| Další vedlejší vědní obor |
- |
| Zahájení řešení |
01.03.2023 |
| Ukončení řešení |
30.09.2027 |
| Datum posledního uvolnění účelové podpory |
07.02.2024 |
| Číslo smlouvy |
MSMT-1942/2023-2 |
| Poslední stav řešení |
B - Běžící (rok zahájení projektu < rok sběru dat, rok ukončení projektu > rok sběru dat, alespoň po část roku sběru dat čerpá
finanční prostředky ze SR) |
| Finance projektu | 2023 | 2024 | 2025 | 2026 | 2027 | celkem |
|---|
| Výše podpory z národních zdrojů | 1 033 125,001033 | 1 487 258,001487 | 1 929 780,001930 | 2 004 780,002005 | 1 503 585,001504 | 7 958 528,007959 | | Výše podpory z veřej. zahraničních zdrojů *** | 0,000 | 0,000 | 0,000 | 0,000 | 0,000 | 0,000 | | Celkové uznané náklady | 1 033 125,001033 | 1 487 258,001487 | 1 929 780,001930 | 2 004 780,002005 | 1 503 585,001504 | 7 958 528,007959 | | Typ | čerpané | přidělené | plánované | plánované | plánované | |
** Finance v tisících Kč jsou automaticky zaokrouhleny z částky v jednotkách Kč s přesností na 2 desetinná místa
*** Výše podpory z veřejných zahraničních zdrojů je sledována od období sběru 2020 |
|
Zobrazit skutečně čerpané finance projektu z národních zdrojů »
| Skutečně čerpané finance projektu z národních zdrojů | 2023 | 2024 | 2025 | 2026 | 2027 | celkem |
|---|
| Finance | 1 033 125,001033 | 0,000 | 0,000 | 0,000 | 0,000 | 1 033 125,001033 |
|
| Druh soutěže |
VS - Veřejná soutěž |
| Veřejná soutěž ve výzkumu, vývoji a inovacích |
SMSM2022LU001 - Veřejná soutěž (MSM/LU) |
| Cíle řešení v původním jazyce |
Počítačové zpracování přirozeného jazyka ve všech jeho modalitách (tj. v mluvené i psané formě) se zejména v poslední době bouřlivě rozvíjí v mnoha směrech, především díky pokroku v modelování jazyka pomocí umělých neuronových sítí. K tomu přispívá i pokrok v rozvoji systémů umělé inteligence, ve kterých je možnost komunikace psanou nebo mluvenou formou často zásadní. Tyto systémy pronikají i do praxe, lze jmenovat zejména strojový (automatický) překlad mezi přirozenými jazyky nebo různé hlasové asistent(k)y vyvinuté v globálních firmách, případně automatické "chatboty", textové i hlasové, využívané například na linkách servisu pro zákazníky. Jmenované a podobné systémy aplikované v praxijsou velmi užitečné, ale jejich nimi ty, které jsou téměř na lidské úrovni komunikace (strojový překlad psaného textu v laboratorních podmínkách), ale i ty, které bychom charakterizovali spíše jako prototypy, jež v obtížnějších podmínkách selhávají (např. hlasové ovládání navigace v autě). Řada těchto systémů je také často k dispozici jen pro omezený počet jazyků (zejména lokalizace do češtiny bývají často uvedeny do praxe až s několikaletým zpožděním). Do budoucna je třeba kvalitu (v širším smyslu) těchto systémů posunout v několika směrech: od odstranění zejména sémantických a jinak kritických chyb, přes odstranění stereotypů v současných velkých jazykových modelech, až po schopnost interpretace a sebe vysvětlování. |
| Cíle řešení v anglickém jazyce |
Computational natural language processing (NLP) in all its modalities (i.e., in both spoken and written form) has been developing rapidly, especially recently thanks to advances in language modelling using artificial neural networks. Progress in the development of artificial intelligence systems, in which the possibility of communication in written or spoken form is often essential, is also contributing to these developments. NLP systems are also making their way into practice, in particular as machine (automatic) translation between natural languages or various voice assistant(s) developed in global companies, or automatic "chatbots", both text and voice, used for example for customer service centers. Such systems applied in practice are very useful, but their quality varies greatly: among them, we can find those that are almost at the human level of communication (machine translation of written text in laboratory conditions), but also those that
we would characterize more as prototypes that fail in more difficult conditions (e.g., car navigation voice control). Many of these systems are also often only available for a limited number of languages (especially localizations into Czech are put into practice only after several years of delay). In the future, the quality (in a broader sense) of these systems needs to be improved in to the ability of interpretation and self-explanation. In particular, the last requirement is absolutely necessary if communication in natural language (within artificial intelligence applications) should penetrate, e.g., into medicine, into national critical infrastructure, defense and security, into tools for disaster avoidance and relief, and also in systems of (semi)autonomous transport or even into the scientific and research activity itself. |
| Klíčová slova v anglickém jazyce |
computational linguistics;semantics;artificial intelligence;language resources;language models;natural language processing |
| Kontrolní číslo stavu projektu v letech |
2023: 190749768 ( v2.0 )
2024: 190754505 ( v1.0 ) |
| Datum dodání posledního záznamu o projektu |
19.02.2024 |
| Systémové označení dodávky dat |
CEP24-MSM-LU-R |