Informační systém výzkumu,
vývoje a inovací

Centrální evidence projektů

Jednoduché vyhledávání

Zpět na hledáníGA21-05325S - Moderní neparametrické metody v ekonometrii (2021-2023, GA0/GA)

Identifikační kód GA21-05325S
Důvěrnost údajů S - Není předmětem státního či obchodního tajemství a data lze v souladu s právními předpisy poskytnout do veřejně přístupných informačních systémů včetně mezinárodních
Název projektu v původním jazyce Moderní neparametrické metody v ekonometrii
Název projektu anglicky Modern nonparametric methods in econometrics
Poskytovatel GA0 - Grantová agentura České republiky (GA ČR)
Program GA - Standardní projekty  (1993 - 2050)
Kategorie VaV ZV - Základní výzkum
Hlavní vědní obor 50202 - Applied Economics, Econometrics
Vedlejší vědní obor -
Další vedlejší vědní obor -
Zahájení řešení 01.01.2021
Ukončení řešení 31.12.2023
Datum posledního uvolnění účelové podpory 10.03.2023
Číslo smlouvy 21-05325S
Poslední stav řešení O - Ukončený projekt s odloženým hodnocením, který byl ukončen v roce předcházejícím roku sběru dat, uvádí se údaje o projektu za poslední rok řešení, dodávají se údaje pro ukončené a zastavené projekty (relevantní pouze pro typ programu G – grantový program)
tis. Kč **
Finance projektu
202120222023celkem
Výše podpory z národních zdrojů1 459 792,0014601 670 511,3316711 556 036,1715564 686 339,504686
Výše podpory z veřej. zahraničních zdrojů ***0,0000,0000,0000,000
Celkové uznané náklady1 459 792,0014601 670 511,3316711 556 036,1715564 686 339,504686
Typčerpanéčerpanéčerpané

** Finance v tisících Kč jsou automaticky zaokrouhleny z částky v jednotkách Kč s přesností na 2 desetinná místa
*** Výše podpory z veřejných zahraničních zdrojů je sledována od období sběru 2020

Zobrazit skutečně čerpané finance projektu z národních zdrojů »

Druh soutěže VS - Veřejná soutěž
Veřejná soutěž ve výzkumu, vývoji a inovacích SGA0202100005 - Veřejná soutěž (GA0/GA)
Cíle řešení v původním jazyce Chceme provádět smysluplný a plodný ekonometrický výzkum v oblasti mnohorozměrné neparametrické ekonometrie. Zejména hodláme (a) přijít s testem permutační symetrie založeném na integrovaných pořadových skórech, (b) přijít s testy založenými na nových mnohorozměrných pořadích a znaménkách, (c) popsat a modelovat mnohorozměrnou volatilitu pomocí kvantilové regrese pro vektorové závisle proměnné, (d) představit nové toleranční intervaly a na nich založenou regresi jako doplněk ke standardní kvantilové regresi, to vše s aplikacemi ve financích na mysli.
Cíle řešení v anglickém jazyce We want to conduct some meaningful and fruitful research into multivariate nonparametric econometrics. In particular, we intend (a) to come up with an exchangeability test based on integrated rank scores, (b) to come up with tests based on new multivariate ranks and signs, (c) to describe and model multivariate volatility by means of quantile regression for vector responses, (d) to introduce new tolerance intervals and tolerance interval regression as a complement to standard quantile regression, all that with applications to finance in mind.
Klíčová slova v anglickém jazyce risk;volatility;conditional heteroscedasticity;multivariate quantile;quantile regression;multivariate sign;multivariate rank;symmetry
Kontrolní číslo stavu projektu v letech 2021: 190723410 ( v1.0 )
2022: 190738611 ( v2.0 )
2023: 190742434 ( v1.0 )
2024: 190757769 ( v1.0 )
Datum dodání posledního záznamu o projektu 21.05.2024
Systémové označení dodávky dat CEP24-GA0-GA-R

Účastníci projektu

Počet příjemců 1
Počet dalších účastníků projektu 0
Příjemce Ústav teorie informace a automatizace AV ČR, v. v. i.
RIS ZED - ID Akce Z210101000831 (externí ID: GA2105325S_67985556, agregační ID: Z210101000000, rpd)
ŘešitelRNDr. Miroslav Šiman, Ph.D. (státní příslušnost: CZ - Česká republika, vedidk: 2039168)

tis. Kč **
Finance účastníků projektuPoznámka: Finance účastníků projektu jsou sledovány od roku 2007, investiční prostředky od roku 2013, prostředky ze zahraničních zdrojů od roku 2020

Celkové uznané náklady202120222023
Ústav teorie informace a automatizace AV ČR, v. v. i.1 459 792,0014601 670 511,3316711 556 036,171556
Výše podpory z národních zdrojů202120222023
Ústav teorie informace a automatizace AV ČR, v. v. i.1 459 792,0014601 670 511,3316711 556 036,171556
Výše podpory z veřejných zahraničních zdrojů202120222023
Ústav teorie informace a automatizace AV ČR, v. v. i.0,0000,0000,000
Investiční prostředky z podpory ze státního rozpočtu na účastníka v daném roce202120222023
Ústav teorie informace a automatizace AV ČR, v. v. i.0,0000,0000,000

** Finance v tisících Kč jsou automaticky zaokrouhleny z částky v jednotkách Kč s přesností na 2 desetinná místa

Zobrazit skutečně čerpané prostředky z národních zdrojů na účastníka »

Výsledky projektu v RIV

Počet výsledků projektu v RIV celkem 13
Výsledek druhu J RIV/67985556:_____/21:00542338 - Testing axial symmetry by means of directional regression quantiles (2021)
Výsledek druhu D RIV/67985556:_____/21:00555814 - Application Of Implicitly Weighted Regression Quantiles: Analysis Of The 2018 Czech Presidential Election (2021)
Výsledek druhu D RIV/67985556:_____/21:00555825 - On kernel-based nonlinear regression estimation (2021)
Výsledek druhu J RIV/67985556:_____/22:00546694 - The minimum weighted covariance determinant estimator for high-dimensional data (2022)
Výsledek druhu D RIV/67985556:_____/22:00564518 - A Bootstrap Comparison of Robust Regression Estimators (2022)
Výsledek druhu J RIV/67985556:_____/22:00564724 - Multivariate quantiles with both overall and directional probability interpretation (2022)
Výsledek druhu J RIV/67985556:_____/22:00564920 - Multivariate ranks based on randomized lift-interdirections (2022)
Výsledek druhu D RIV/67985556:_____/22:00583572 - A Bootstrap Comparison of Robust Regression Estimators (2022)
Výsledek druhu J RIV/67985556:_____/23:00574582 - Testing axial symmetry by means of integrated rank scores (2023)
Výsledek druhu D RIV/67985556:_____/23:00583574 - On the Bayesian Interpretation of Penalized Statistical Estimators (2023)
Výsledek druhu D RIV/67985556:_____/23:00583575 - Some Robust Approaches to Reducing the Complexity of Economic Data (2023)
Výsledek druhu J RIV/67985556:_____/23:00583578 - Testing exchangeability of multivariate distributions (2023)
Výsledek druhu D RIV/67985556:_____/23:00583644 - Statistical Method Selection Matters: Vanilla Methods in Regression May Yield Misleading Results (2023)
Vyhledávání ...