Informační systém výzkumu,
vývoje a inovací

Centrální evidence projektů

Jednoduché vyhledávání

Zpět na hledáníGA20-16764S - Zobecněný přístup ke stochastické dominanci: teorie a finanční aplikace (2020-2022, GA0/GA)

Identifikační kód GA20-16764S
Důvěrnost údajů S - Není předmětem státního či obchodního tajemství a data lze v souladu s právními předpisy poskytnout do veřejně přístupných informačních systémů včetně mezinárodních
Název projektu v původním jazyce Zobecněný přístup ke stochastické dominanci: teorie a finanční aplikace
Název projektu anglicky A generalized approach to stochastic dominance: theory and financial applications
Poskytovatel GA0 - Grantová agentura České republiky (GA ČR)
Program GA - Standardní projekty  (1993 - 2050)
Kategorie VaV ZV - Základní výzkum
Hlavní vědní obor 50206 - Finance
Vedlejší vědní obor -
Další vedlejší vědní obor -
Zahájení řešení 01.01.2020
Ukončení řešení 31.12.2022
Datum posledního uvolnění účelové podpory 12.04.2022
Číslo smlouvy 20-16764S
Poslední stav řešení O - Ukončený projekt s odloženým hodnocením, který byl ukončen v roce předcházejícím roku sběru dat, uvádí se údaje o projektu za poslední rok řešení, dodávají se údaje pro ukončené a zastavené projekty (relevantní pouze pro typ programu G – grantový program)
tis. Kč **
Finance projektu
202020212022celkem
Výše podpory z národních zdrojů1 550 000,0015501 681 396,6916811 657 000,0016574 888 396,694888
Výše podpory z veřej. zahraničních zdrojů ***0,0000,0000,0000,000
Celkové uznané náklady1 550 000,0015501 681 396,6916811 657 000,0016574 888 396,694888
Typčerpanéčerpanéčerpané

** Finance v tisících Kč jsou automaticky zaokrouhleny z částky v jednotkách Kč s přesností na 2 desetinná místa
*** Výše podpory z veřejných zahraničních zdrojů je sledována od období sběru 2020

Zobrazit skutečně čerpané finance projektu z národních zdrojů »

Druh soutěže VS - Veřejná soutěž
Veřejná soutěž ve výzkumu, vývoji a inovacích SGA0202000001 - Veřejná soutěž (GA0/GA)
Cíle řešení v původním jazyce Inspirováni konceptem „téměř“ stochastické dominance, cílíme na studium skupiny stochastického porovnání, které jsou schopné zachytit preference investorů se specifickým postojem k riziku a zahrnují preference dle stochastické dominance od prvého řádu k druhému řádu a dále. Rovněž plánujeme se zaměřit na parametrická rozdělení pravděpodobnosti, vhodná zejména při modelování finančních dat, a odvodit podmínky dominance s ohledem na jejich parametry. Tento parametrický přístup může být dále rozšířen do inferenčního rámce za účelem testování vztahů dominance mezi páry empirických rozdělení pravděpodobnosti. Konečně se zaměříme rovněž na využití vyvinutých metod v rámci řešení problému výběru portfolia.
Cíle řešení v anglickém jazyce Drawing inspiration from the concept of almost stochastic dominance, we aim at studying families of stochastic orders that are able to capture the preferences of investors who have an “almost” delineated attitude toward risk, covering preferences from the first order stochastic dominance to the second, and beyond. Moreover, we plan to focus on parametric families of distribution, which may be especially suitable to model financial data, and derive dominance conditions with respect to their parameters. Such parametric approach can be also extended to an inferential framework, in order to test dominance relations between a pair of empirical distributions. Finally, we aim at applying the developed methodologies to portfolio selection problem.
Klíčová slova v anglickém jazyce stochastic dominance;portfolio selection;risk attitude;parametric distributions
Kontrolní číslo stavu projektu v letech 2020: 190712444 ( v1.0 )
2021: 190719885 ( v1.0 )
2022: 190738371 ( v2.0 )
2023: 190747933 ( v1.0 )
Datum dodání posledního záznamu o projektu 26.06.2023
Systémové označení dodávky dat CEP23-GA0-GA-R

Účastníci projektu

Počet příjemců 1
Počet dalších účastníků projektu 0
Příjemce Vysoká škola báňská - Technická univerzita Ostrava / Ekonomická fakulta
RIS ZED - ID Akce Z210101000591 (externí ID: GA2016764S_61989100, agregační ID: Z210101000000, rpd)
ŘešitelTommaso Lando (státní příslušnost: IT - Italská republika)

tis. Kč **
Finance účastníků projektuPoznámka: Finance účastníků projektu jsou sledovány od roku 2007, investiční prostředky od roku 2013, prostředky ze zahraničních zdrojů od roku 2020

Celkové uznané náklady202020212022
Vysoká škola báňská - Technická univerzita Ostrava / Ekonomická fakulta1 550 000,0015501 681 396,6916811 657 000,001657
Výše podpory z národních zdrojů202020212022
Vysoká škola báňská - Technická univerzita Ostrava / Ekonomická fakulta1 550 000,0015501 681 396,6916811 657 000,001657
Výše podpory z veřejných zahraničních zdrojů202020212022
Vysoká škola báňská - Technická univerzita Ostrava / Ekonomická fakulta0,0000,0000,000
Investiční prostředky z podpory ze státního rozpočtu na účastníka v daném roce202020212022
Vysoká škola báňská - Technická univerzita Ostrava / Ekonomická fakulta0,0000,0000,000

** Finance v tisících Kč jsou automaticky zaokrouhleny z částky v jednotkách Kč s přesností na 2 desetinná místa

Zobrazit skutečně čerpané prostředky z národních zdrojů na účastníka »

Výsledky projektu v RIV

Počet výsledků projektu v RIV celkem 17
Výsledek druhu D RIV/61989100:27510/20:10245308 - Comparison of Selected Portfolio Approaches with Benchmark (2020)
Výsledek druhu J RIV/61989100:27510/20:10246112 - Distorted stochastic dominance: A generalized family of stochastic orders (2020)
Výsledek druhu J RIV/61989100:27510/20:10246391 - Stochastic dominance relations for generalised parametric distributions obtained through composition (2020)
Výsledek druhu J RIV/61989100:27510/21:10245942 - Second order of stochastic dominance efficiency vs mean variance efficiency (2021)
Výsledek druhu J RIV/61989100:27510/21:10246388 - A test for the increasing log-odds rate family (2021)
Výsledek druhu J RIV/61989100:27510/21:10247526 - Multivariate stochastic dominance applied to sector-based portfolio selection (2021)
Výsledek druhu D RIV/61989100:27510/21:10247913 - The Impact of Technical Analysis and Stochastic Dominance Rules in Portfolio Process (2021)
Výsledek druhu J RIV/61989100:27510/21:10247928 - Second-order stochastic comparisons of order statistics (2021)
Výsledek druhu J RIV/61989100:27510/22:10247908 - Portfolio Selection Using Multivariate Semiparametric Estimators and a Copula PCA-Based Approach (2022)
Výsledek druhu J RIV/61989100:27510/22:10249850 - A stochastic dominance approach to pension-fund selection (2022)
Výsledek druhu J RIV/61989100:27510/22:10249852 - Comparison of Lp-quantiles and related skewness measures (2022)
Výsledek druhu D RIV/61989100:27510/22:10250227 - Application of ARMA-GARCH Returns Generation in Portfolio Selection Process (2022)
Výsledek druhu J RIV/61989100:27510/22:10250638 - Properties of increasing odds rate distributions with a statistical application (2022)
Výsledek druhu J RIV/61989100:27510/22:10251335 - Testing convexity of the generalised hazard function (2022)
Výsledek druhu D RIV/61989100:27510/22:10251541 - Systemic Risk Prediction Using Entropy Rule in Double Portfolio Selection Strategy: Evidence on US Stock Market. (2022)
Výsledek druhu J RIV/61989100:27510/23:10250899 - Testing departures from the increasing hazard rate property (2023)
Výsledek druhu J RIV/61989100:27510/23:10253597 - Transform orders and stochastic monotonicity of statistical functionals (2023)
Vyhledávání ...