Informační systém výzkumu,
vývoje a inovací

Rejstřík informací o výsledcích

Jednoduché vyhledávání

Zpět na hledáníFast Optimization of Supercritical Fluid Chromatography-Mass Spectrometry Interfacing Using Prediction Equations (2022)detail výsledku

Identifikační kód RIV/00216208:11160/22:10451109
Název v anglickém jazyce Fast Optimization of Supercritical Fluid Chromatography-Mass Spectrometry Interfacing Using Prediction Equations
Druh J - Recenzovaný odborný článek (Jimp, Jsc a Jost)
Poddruh J/A - Článek v odborném periodiku je obsažen v databázi Web of Science společností Thomson Reuters s příznakem „Article“, „Review“ nebo „Letter“ (Jimp)
Jazyk eng - angličtina
Vědní obor 30104 - Pharmacology and pharmacy
Rok uplatnění 2022
Kód důvěrnosti údajů S - Úplné a pravdivé údaje o výsledku nepodléhající ochraně podle zvláštních právních předpisů.
Počet výskytů výsledku 2
Popis výsledku v anglickém jazyce The effect of makeup solvent composition in ultrahigh-performance supercritical fluid chromatography-triple quadrupole mass spectrometry using electro-spray ionization was studied using a set of 91 compounds, 3 stationary phases, and 2 organic modifiers of the mobile phase. The 24 tested makeup solvents included pure alcohols and methanol in combination with commonly used additives such as water, formic and acetic acid, ammonia, and ammonia salts with varying molarity. The behavioral trends for different makeup solvent additives were established in the first step. Subsequently, the correlations between physicochemical properties and the MS responses were calculated using the Pearson correlation test and matrix plots. The regression analysis was performed using five descriptors: molecular weight, pK(a), log P, number of hydrogen donors/acceptors, and the MS responses obtained with methanol as the makeup solvent. The resulting regression equations had a high prediction rate calculated as R-2-predicted coefficient, especially when 10 mmol/L ammonium in methanol was used as an organic modifier of the mobile phase in positive mode. The trueness of these equations was tested via the comparison between experimental and predicted responses expressed as R-2. Values of R-2 > 0.8 were found for 88% of the proposed equations. Thus, the MS response could be measured using only one makeup solvent and the responses of other makeup solvents could be easily estimated. The suitability and applicability of determined regression equations was confirmed by the analysis of 13 blind probes, i.e., compounds not included in the original set of analytes. Moreover, the predicted and experimental responses followed the same increasing/decreasing trend enabling one to predict makeup solvent compositions leading to the highest sensitivity.
Klíčová slova oddělená středníkem phase;performance
Stránka www, na které se nachází výsledek https://verso.is.cuni.cz/pub/verso.fpl?fname=obd_publikace_handle&handle=Krr9PNkiGM
DOI výsledku 10.1021/acs.analchem.2c00154
Odkaz na údaje z výzkumu -

Údaje o výsledku v závislosti na druhu výsledku

Název periodika Analytical Chemistry
ISSN 0003-2700
e-ISSN 1520-6882
Svazek periodika 94
Číslo periodika v rámci uvedeného svazku 11
Stát vydavatele periodika US - Spojené státy americké
Počet stran výsledku 9
Strana od-do 4841-4849
Kód UT WoS článku podle Web of Science 000779948100035
EID výsledku v databázi Scopus 2-s2.0-85126546781
Způsob publikování výsledku C - Omezený přístup (Restricted Access)
Předpokládaný termín zveřejnění plného textu výsledku -

Informace o všech výskytech výsledku v rámci detailu výsledku

Dodáno GA ČR v roce 2023 RIV/00216208:11160/22:10451109 v dodávce dat RIV23-GA0-11160___ předkladatelem Univerzita Karlova / Farmaceutická fakulta v Hradci Králové
Dodáno MŠMT v roce 2023 RIV/00216208:11160/22:10451109 v dodávce dat RIV23-MSM-11160___ předkladatelem Univerzita Karlova / Farmaceutická fakulta v Hradci Králové

Odkazy na výzkumné aktivity, při jejichž řešení výsledek vznikl

Projekt podporovaný MŠMT v programu EF EF15_003/0000465 - Vytvoření expertního týmu pro pokročilý výzkum v separačních vědách (2017 - 2022)
Projekt podporovaný GA ČR v programu GA GA21-27270S - Superkritická fluidní chromatografie: Výzkum fundamentálních aspektů inovativní alternativní separační techniky (2021 - 2023)
Podpora / návaznosti Institucionální podpora na rozvoj výzkumné organizace
Specifický výzkum na vysokých školách, poskytovatel MŠMT
Vyhledávání ...